windows操作系統(tǒng)下的支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強(qiáng)大！
資源簡(jiǎn)介：windows操作系統(tǒng)下的支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強(qiáng)大！
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：本軟件是 windows系統(tǒng)平臺(tái)下的支持向量機(jī)軟件，包括了支持向量機(jī)的幾種常用類型，可用于分類和回歸
上傳時(shí)間： 2016-11-24
上傳用戶：zhouli
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：用于matlab環(huán)境下的支持向量機(jī)svm的工具箱，做這方面的朋友很需要哦
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：LibSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機(jī)算法研究平臺(tái)
上傳時(shí)間： 2014-11-21
上傳用戶：qiaoyue
資源簡(jiǎn)介：vc環(huán)境下的支持向量機(jī)源碼，包含了訓(xùn)練驗(yàn)證數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2017-07-07
上傳用戶：李夢(mèng)晗
資源簡(jiǎn)介：一般的支持向量機(jī)算法比較單一，此算法實(shí)現(xiàn)了幾種類型的支持向量機(jī)算法，可用于參考
上傳時(shí)間： 2015-11-02
上傳用戶：ghostparker
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫的支持向量機(jī)，實(shí)現(xiàn)了線性可分與線性不可分的情況，還有非線性支持向量機(jī)，里面部分常用的核函數(shù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：liglechongchong
資源簡(jiǎn)介：用于漢字識(shí)別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測(cè)試算法,很好用啊
上傳時(shí)間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說(shuō)明，非常不錯(cuò)的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類算法,用C++編寫.
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：wxhwjf
資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼(matlab)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：ma1301115706
資源簡(jiǎn)介：介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
資源簡(jiǎn)介：C針對(duì)模式識(shí)別問(wèn)題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)Java實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)(含源碼),SVM算法比較復(fù)雜，不過(guò)這個(gè)程序看起來(lái)比較好懂。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：zhuoying119
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼[matlab]
上傳時(shí)間： 2016-06-14
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)導(dǎo)論 matlab中支持向量機(jī)算法的入門級(jí)經(jīng)典教材
上傳時(shí)間： 2016-06-18
上傳用戶：大融融rr
資源簡(jiǎn)介：對(duì)學(xué)習(xí)最小二乘法的初學(xué)者有很大的幫助的一篇文章最小二乘支持向量機(jī)算法及應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：wyc199288
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)算法的分類程序，matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最重要的特性,同時(shí)也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M(jìn)泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及新興的機(jī)器學(xué)習(xí)算法——支持向量機(jī)算法進(jìn)行研究,
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：嵌入weka中使用的支持向量機(jī)工具包，實(shí)現(xiàn)SVM的分類算法，
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶：開(kāi)懷常笑
資源簡(jiǎn)介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：史蒂文-甘的支持向量機(jī)工具包，采用smo算法解決二次規(guī)劃問(wèn)題，c++編寫嵌入使用
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：軟件參考windows操作系統(tǒng)下的畫圖程序
上傳時(shí)間： 2014-02-25
上傳用戶：redmoons
資源簡(jiǎn)介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：windows操作系統(tǒng)下的uploader
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：123啊
資源簡(jiǎn)介：銀行利息統(tǒng)計(jì)！可以很好的適用于windows操作系統(tǒng)下的，使用，使用MS SQL數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間： 2015-03-31
上傳用戶：妄想演繹師
資源簡(jiǎn)介：C++實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，歡迎各位使用
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：www240697738
