C++實現(xiàn)的支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，歡迎各位使用
資源簡介：C++實現(xiàn)的支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，歡迎各位使用
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：www240697738
資源簡介：一個Java實現(xiàn)的支持向量機(jī)(含源碼),SVM算法比較復(fù)雜，不過這個程序看起來比較好懂。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：這是一個用c實現(xiàn)的前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法，可以根據(jù)個人的需要進(jìn)行修改
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：徐孺
資源簡介：java實現(xiàn)的支持向量機(jī)分類，可用于教學(xué)以及交流
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：維子哥哥
資源簡介：Java語言實現(xiàn)的支持向量機(jī)的源碼。對研究人工智能的朋友有用。
上傳時間： 2017-03-14
上傳用戶：frank1234
資源簡介：matlab中實現(xiàn)的支持向量機(jī)的工具箱和例子
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：123456wh
資源簡介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實現(xiàn),是模式識別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時間和減少計算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：windows操作系統(tǒng)下的支持向量機(jī)算法實現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強(qiáng)大！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡介：目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類算法,用C++編寫.
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：一個完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識別的實驗系統(tǒng).全部用Matlab實現(xiàn),可以實現(xiàn)多種分類識別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計的附屬程序
上傳時間： 2015-07-16
上傳用戶：四只眼
資源簡介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實驗系統(tǒng).全部用Matlab實現(xiàn),可以實現(xiàn)多種分類識別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計的附屬程序
上傳時間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：mySVM-latest546一個基于C++的支持向量機(jī)源程序,yushujuwenjian
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：hn891122
資源簡介：應(yīng)用c＋＋實現(xiàn)的svm向量機(jī)分類算法，相信對svm感興趣的朋友有幫助！
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：gundan
資源簡介：本文件是用C語言實現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)構(gòu)清晰，模塊合理，是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的很好的例子
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：星仔
資源簡介：這是我找到的C語言編寫的支持向量機(jī)程序包，有數(shù)據(jù)
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：dapangxie
資源簡介：基于SMO方法的支持向量機(jī)Pascal代碼實現(xiàn)
上傳時間： 2017-04-20
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：：將基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識別精度高的優(yōu)點
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡介：這個是我最近得到的支持向量機(jī) light 的源碼包。。。這個源碼包主要是用作文本分類，它是由Joachims首先提出并實現(xiàn)。。。希望對大家有幫助！
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：x4587
資源簡介：嵌入weka中使用的支持向量機(jī)工具包，實現(xiàn)SVM的分類算法，
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：史蒂文-甘的支持向量機(jī)工具包，采用smo算法解決二次規(guī)劃問題，c++編寫嵌入使用
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：用MATLAB編寫的支持向量機(jī)，實現(xiàn)了線性可分與線性不可分的情況，還有非線性支持向量機(jī)，里面部分常用的核函數(shù)。
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：liglechongchong
資源簡介：非常好的支持向量機(jī)教程，可以實現(xiàn)基本的控制。可以實現(xiàn)一定的控制。特別是對于工業(yè)控制有很好的功能。
上傳時間： 2016-10-21
上傳用戶：TF2015
資源簡介：文中在研究現(xiàn)有先驗知識與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗知識應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：用于漢字識別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測試算法,很好用啊
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說明，非常不錯的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：Matlab下面的支持向量機(jī)的程序包。。應(yīng)用范圍很廣
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：Java下面的支持向量機(jī)源程序。。可應(yīng)用于各種領(lǐng)域
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：moerwang
資源簡介：一本很好的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的支持向量機(jī)應(yīng)用的書
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：FreeSky
