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svm

支持向量機(jī)（SupportVectorMachine,svm）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervisedlearning）方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對(duì)學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

各種svm分類算法

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不錯(cuò)的svm實(shí)現(xiàn)算法

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也是一個(gè)不錯(cuò)的svm實(shí)現(xiàn)算法。經(jīng)常有人要用的

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支持向量機(jī)Windows svm

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支持向量機(jī)程序(2)Text Windows svm

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svm在MATLAB下的實(shí)現(xiàn),其中有五個(gè)文件夾

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用MATLAB編寫的svm源程序

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svm預(yù)測論文

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一個(gè)不錯(cuò)的關(guān)于svm的例程

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