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svm

支持向量機（SupportVectorMachine,svm）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

svm(support vector machine)的訓練識別算法程序

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svm-space vector machine

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核方法＆svm是模式識別是很重要的方法

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SMO方法的svm的PASCAL實現。TXT文檔

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基于MATLAB的svm工具箱

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國外網站上的svm源碼

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svm training example from svm.org

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Sequential Minimal Optimization for svm 配C++源碼

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這是一篇關于svm模式識別的碩士論文

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本文是一篇名為“基于svm的石油勘探算法研究”的碩士論文

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這是一篇關于svm模式識別的碩士論文

本文是一篇名為“基于svm的石油勘探算法研究”的碩士論文