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svm

支持向量機（SupportVectorMachine,svm）是一類按監督學習（supervisedlearning）方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

關于svm的例程

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svm example. based on svm realize.

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stprtool的svm工具箱。文件夾中有使用說明和路徑設置方法

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我一直覺得 svm 是個很有趣的東西

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一個svm方法的程序

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svm用于模式識別整理別人的代碼（原來的是英文）所得： kernel.m用于內積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內積函數的支持

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基于MATLAB的OSU-svm工具箱

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svmtoy 一個svm圖形化演示工具

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loqo用內點法進行解最優化問題。對于訓練svm特別有用。

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svm Light的多分類源代碼

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svm

關于svm的例程

svm example. based on svm realize.

stprtool的svm工具箱。文件夾中有使用說明和路徑設置方法

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一個svm方法的程序

svm用于模式識別整理別人的代碼（原來的是英文）所得： kernel.m用于內積矩陣的計算 svcplot.m用于繪圖 svm168.m是主程序 testlin.m是采用線形內積函數的支持

基于MATLAB的OSU-svm工具箱

svmtoy 一個svm圖形化演示工具

loqo用內點法進行解最優化問題。對于訓練svm特別有用。

svm Light的多分類源代碼