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svm

支持向量機（SupportVectorMachine,svm）是一類按監(jiān)督學(xué)習(xí)（supervisedlearning）方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學(xué)習(xí)樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

svm的例子程序

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svm for Classification and Regression,其文中附有相應(yīng)的網(wǎng)址

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支持向量機(svm)實現(xiàn)的分類算法源碼(matlab)

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svmBench是一個以libsvm為基礎(chǔ)的svm測試、比較的工具。

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svm, Support Vector Machine 支持向量機程序

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這是一篇應(yīng)用二分樹復(fù)數(shù)小波與svm進行模式識別的一篇文章

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一個簡潔好用的svm代碼

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svm的一種改編版

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一個大牛寫的svm程序

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svm matlab toolbox不錯的工具箱

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