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svm

支持向量機（SupportVectorMachine,svm）是一類按監(jiān)督學習（supervisedlearning）方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器（generalizedlinearclassifier），其決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面（maximum-marginhyperplane）[1-3]。

各種svm分類算法

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不錯的svm實現(xiàn)算法

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也是一個不錯的svm實現(xiàn)算法。經(jīng)常有人要用的

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支持向量機Windows svm

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支持向量機程序(2)Text Windows svm

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svm在MATLAB下的實現(xiàn),其中有五個文件夾

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用MATLAB編寫的svm源程序

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svm預測論文

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一個不錯的關于svm的例程

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