基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說明，非常不錯的源程序,采用Viusal .Net編寫
資源簡介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說明，非常不錯的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：基于SMO算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡介：基于SMO方法的支持向量機(jī)Pascal代碼實(shí)現(xiàn)
上傳時間： 2017-04-20
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡介：介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
資源簡介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時，...
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：一款基于桌面形式的支持向量機(jī)程序，簡單實(shí)用！
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：大三三
資源簡介：基于蟻群算法和支持向量機(jī)的最優(yōu)子集提取 蟻群算法采用蟻群系統(tǒng)!
上傳時間： 2016-01-02
上傳用戶：wanghui2438
資源簡介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：用于漢字識別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測試算法,很好用啊
上傳時間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：windows操作系統(tǒng)下的支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強(qiáng)大！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡介：目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類算法,用C++編寫.
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：mySVM-latest546一個基于C++的支持向量機(jī)源程序,yushujuwenjian
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：hn891122
資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時間和減少計算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：一個Java實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)(含源碼),SVM算法比較復(fù)雜，不過這個程序看起來比較好懂。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：史蒂文-甘的支持向量機(jī)工具包，采用SMO算法解決二次規(guī)劃問題，c++編寫嵌入使用
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
資源簡介：LibSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機(jī)算法研究平臺
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：運(yùn)用粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)，效果比較好
上傳時間： 2016-12-09
上傳用戶：diets
資源簡介：一種基于matlab的支持向量機(jī)小例子，用于預(yù)測，LS
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：：將基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：基于Matlab的支持向量機(jī)工具箱
上傳時間： 2014-04-07
上傳用戶：iven
資源簡介：嵌入weka中使用的支持向量機(jī)工具包，實(shí)現(xiàn)SVM的分類算法，
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：開懷常笑
資源簡介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡介：C++實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，歡迎各位使用
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：www240697738
資源簡介：Matlab下面的支持向量機(jī)的程序包。。應(yīng)用范圍很廣
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：鳳臨西北
資源簡介：Java下面的支持向量機(jī)源程序。。可應(yīng)用于各種領(lǐng)域
上傳時間： 2015-05-04
上傳用戶：moerwang
資源簡介：這個是我最近得到的支持向量機(jī) light 的源碼包。。。這個源碼包主要是用作文本分類，它是由Joachims首先提出并實(shí)現(xiàn)。。。希望對大家有幫助！
上傳時間： 2015-05-10
上傳用戶：x4587
資源簡介：一本很好的關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的支持向量機(jī)應(yīng)用的書
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：FreeSky
資源簡介：一個完整的具有圖形操作界面的支持向量機(jī)模式識別的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計的附屬程序
上傳時間： 2015-07-16
上傳用戶：四只眼
資源簡介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計的附屬程序
上傳時間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
