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機率神經網路分類器之高階合成。對研究概率神經網絡很有幫助的。質量很高的論文
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字元辨識系統-利用二元化之後利用類神經網路系統來辨識字原碼
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類神經網路
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小弟撰寫的類神經網路backpropagataion,可以train如xor等互斥問題,使用bcb所完成,因為開發介面較為便利, 大部分使用類別的方法撰寫,所以若有興趣移植到vc的朋友,應該也不會有
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類神經網路的基本運算-TLU,為所有學習類神經入門的的第一個演算法,單一的neural做簡易的training,雖無法解xor的問題,但卻是人類史上的類神經的第一步.
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追隨sin函數,輸出有包含物插曲線圖,到傳遞神經網路
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神經網路學習分類..Neural Fault Classifier for Transmission Line Protection A Modular Approach
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屬於SUGENO模糊模型可以藉由類神經網路架構來替代
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有SOM、LVQ、ART三種不同方式的類神經網路可以參考的實例
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