：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
資源簡(jiǎn)介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測(cè)井資料處理和解釋中。在測(cè)井巖性識(shí)別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識(shí)別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識(shí)別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：自動(dòng)化學(xué)報(bào) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī) 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動(dòng)化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100084)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：愛(ài)死愛(ài)死
資源簡(jiǎn)介：C針對(duì)模式識(shí)別問(wèn)題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：SVM分類器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：我干你啊
資源簡(jiǎn)介：具有圖形操作界面的支持向量機(jī)多類分類實(shí)驗(yàn)系統(tǒng).全部用Matlab實(shí)現(xiàn),可以實(shí)現(xiàn)多種分類識(shí)別. 這是本人的畢業(yè)設(shè)計(jì)的附屬程序
上傳時(shí)間： 2015-07-16
上傳用戶：sclyutian
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的實(shí)現(xiàn)方法，能很好地解決非線性和高維數(shù)問(wèn)題，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點(diǎn)，近年來(lái)得到了廣泛地研究，在模式識(shí)別、信號(hào)處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡(jiǎn)介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識(shí)與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對(duì)置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識(shí)應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡(jiǎn)介：本文主要講了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)，對(duì)學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2014-02-01
上傳用戶：15736969615
資源簡(jiǎn)介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)，最好的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的書
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：invtnewer
資源簡(jiǎn)介：基于SMO算法的支持向量機(jī)，內(nèi)有詳細(xì)的注釋說(shuō)明，非常不錯(cuò)的源程序,采用Viusal .Net編寫
上傳時(shí)間： 2015-04-30
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘支持向量機(jī)的系統(tǒng)邊際電價(jià)預(yù)測(cè)，是PDF格式的
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：壞天使kk
資源簡(jiǎn)介：mySVM-latest546一個(gè)基于C++的支持向量機(jī)源程序,yushujuwenjian
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：hn891122
資源簡(jiǎn)介：介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
資源簡(jiǎn)介：目前的svm(支持向量機(jī))分類算法開源實(shí)現(xiàn)如svmlight和svmlib都沒(méi)有界面，使用不方便。這個(gè)程序基于svmlight整合在VC++開發(fā)環(huán)境。將給VC用戶帶來(lái)極大方便。
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：qunquan
資源簡(jiǎn)介：《基于D_S證據(jù)理論的雷達(dá)故障診斷方法》《基于D_S證據(jù)理論的煤粉細(xì)度融合診斷》《基于D_S證據(jù)理論的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形狀識(shí)別系統(tǒng)》
上傳時(shí)間： 2014-10-31
上傳用戶：3到15
資源簡(jiǎn)介：《基于D_S證據(jù)理論的紋理圖像分類方法》 《基于D_S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵預(yù)警模型》
上傳時(shí)間： 2016-04-15
上傳用戶：zmy123
資源簡(jiǎn)介：一款基于桌面形式的支持向量機(jī)程序，簡(jiǎn)單實(shí)用！
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：大三三
資源簡(jiǎn)介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來(lái)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對(duì)其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對(duì)其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：bibirnovis
資源簡(jiǎn)介：基于屬性約簡(jiǎn)及支持向量機(jī)的醫(yī)療診斷決策研究
上傳時(shí)間： 2016-07-01
上傳用戶：hustfanenze
資源簡(jiǎn)介：一種基于matlab的支持向量機(jī)小例子，用于預(yù)測(cè)，LS
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：戀天使569
資源簡(jiǎn)介：基于SMO方法的支持向量機(jī)Pascal代碼實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2017-04-20
上傳用戶：zhangzhenyu
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘支持向量機(jī)建模的電液伺服系統(tǒng)故障檢測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2017-05-22
上傳用戶：wpwpwlxwlx
資源簡(jiǎn)介：基于Matlab的支持向量機(jī)工具箱
上傳時(shí)間： 2014-04-07
上傳用戶：iven
資源簡(jiǎn)介：最新的支持向量機(jī)工具箱，有了它會(huì)很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Lear...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
資源簡(jiǎn)介：C++實(shí)現(xiàn)的支持向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，歡迎各位使用
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：用于漢字識(shí)別和分類的支持向量機(jī)SVMTEST測(cè)試算法,很好用啊
上傳時(shí)間： 2015-04-23
上傳用戶：qazxsw
