自動化學(xué)報(bào) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī) 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100084)
資源簡介：自動化學(xué)報(bào) 關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī) 張學(xué)工 (清華大學(xué)自動化系, 智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 北京 100084)
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：愛死愛死
資源簡介：：將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的支持向量機(jī)方法引入到測井資料處理和解釋中。在測井巖性識別方面研 究發(fā)現(xiàn)，支持向量機(jī)方法克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷，提供了一種識別巖性的新方法。應(yīng)用效果表明 該方法具有適應(yīng)性強(qiáng)、識別精度高的優(yōu)點(diǎn)
上傳時(shí)間： 2014-07-30
上傳用戶：sclyutian
資源簡介：關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論與支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2015-01-12
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：浙江大學(xué)研究生《人工智能》課件中關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和支持向量機(jī)的課件
上傳時(shí)間： 2016-04-02
上傳用戶：huangld
資源簡介：這是一篇關(guān)于最小二乘支持向量機(jī)的文章，主要是應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)來對文本進(jìn)行分類！
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：dongqiangqiang
資源簡介：支持向量機(jī) 張鑫.ppt，比較容易懂，屬于入門級的
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：wl9454
資源簡介：用支持向量機(jī)（svm）實(shí)現(xiàn)文本的自動分類系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)本質(zhì)論，支持向量機(jī)（svm）的經(jīng)典書籍
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：文中在研究現(xiàn)有先驗(yàn)知識與支持向量機(jī)融合的基礎(chǔ)上，針對置信度函數(shù)憑經(jīng)驗(yàn)給出的不足，提出了一種確定置信度函數(shù)方法，更好地進(jìn)行分類。該方法是建立在模糊系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上：將樣本的緊密度信息作為先驗(yàn)知識應(yīng)用于支持向量機(jī)的構(gòu)造中，在確定樣本的置信度時(shí)，...
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：cmc_68289287
資源簡介：模糊支持向量機(jī)文檔，將模糊理論與支持向量機(jī)相結(jié)合
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：wanqunsheng
資源簡介：支持向量機(jī)，用于分類，含訓(xùn)練集與測試集。里面含有六個(gè)源程序
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：jackgao
資源簡介：支持向量機(jī)，用于分類，含訓(xùn)練集與測試集。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：change0329
資源簡介：支持向量機(jī)的幾篇比較好的論文。不是用單純的支持向量機(jī)做系統(tǒng)仿真，而是對支持向量機(jī)的改進(jìn)，和其它智能方法和支持向量機(jī)相結(jié)合。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和SVM(支持向量機(jī)).ppt入門講義之一
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：對支持向量機(jī)和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論作了較系統(tǒng)的綜述
上傳時(shí)間： 2015-10-21
上傳用戶：ardager
資源簡介：支持向量機(jī)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的實(shí)現(xiàn)方法，能很好地解決非線性和高維數(shù)問題，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點(diǎn)，近年來得到了廣泛地研究，在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，該書可以幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)SVM。
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則，提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：本文主要講了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)，對學(xué)習(xí)支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)有很大幫助。
上傳時(shí)間： 2014-02-01
上傳用戶：15736969615
資源簡介：一個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的教學(xué)資料,對于想要學(xué)習(xí)該理論的學(xué)生和教師都很有幫助.
上傳時(shí)間： 2015-09-30
上傳用戶：離殤
資源簡介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的本質(zhì)，最好的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的書
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：關(guān)于matlab數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方面的程序。包括支持向量機(jī)，混合高斯模型等等。
上傳時(shí)間： 2015-10-25
上傳用戶：123456wh
資源簡介：支持向量機(jī)的理論介紹（包含三個(gè)）。希望對正在學(xué)習(xí)SVM的朋友有所幫助。
上傳時(shí)間： 2016-05-15
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：SVM分類器的實(shí)現(xiàn)原碼,SVM是一類基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的模式識別方法
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：我干你啊
資源簡介：《模式識別》統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論及其核心方法講座
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo) 的“知識”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗(yàn)知識之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關(guān) 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時(shí)間： 2016-09-30
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)介紹，包括vc維和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化的介紹
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：helmos
資源簡介：用于分類的支持向量機(jī) 支持向量機(jī)是20 世紀(jì)90 年代中期發(fā)展起來的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),建立在結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理之上的支持 向量機(jī)以其獨(dú)有的優(yōu)點(diǎn)吸引著廣大研究者,該文著重于用于分類的支持向量機(jī),對其基本原理與主要的訓(xùn)練算法 進(jìn)行介紹,并對其用途作了一定的探...
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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