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結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關

  • 資源大小:302 K
  • 上傳時間: 2016-09-30
  • 上傳用戶:a1102882595
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 向量 SV RV 稀疏

資 源 簡 介

結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟蹤有更快的幀處理速度。

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