相 關(guān) 資 源

• 本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了免費下載

  資源簡介：本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業(yè)的做法，這個特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） ...

  標(biāo)簽： 貝葉斯 稀疏 回歸 參數(shù)

  上傳時間： 2014-01-02

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• 本文介紹的是貝葉斯估計在正電子發(fā)射重建中的運用免費下載

  資源簡介：本文介紹的是貝葉斯估計在正電子發(fā)射重建中的運用

  標(biāo)簽： 貝葉斯 正 發(fā)射 中的運用

  上傳時間： 2017-04-12

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• 有關(guān)貝葉斯算法的java程序 優(yōu)化計算和預(yù)測功能 比較好用免費下載

  資源簡介：有關(guān)貝葉斯算法的java程序 優(yōu)化計算和預(yù)測功能 比較好用

  標(biāo)簽： java 貝葉斯算法 程序 優(yōu)化計算

  上傳時間： 2014-01-09

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• 本文介紹了超分辨率圖像重建的基本概念、應(yīng)用場合和主要的重建方法免費下載

  資源簡介：本文介紹了超分辨率圖像重建的基本概念、應(yīng)用場合和主要的重建方法，著重分析了壓縮域中的超分辨率重建技術(shù)，并對未來的研究問題進行了展望。

  標(biāo)簽： 超分辨率 圖像重建 基本概念

  上傳時間： 2014-01-18

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• 本文介紹了兩種分頻系數(shù)為整數(shù)或半整數(shù)的可控分頻器的設(shè)計方法。其中之一可以實現(xiàn)50％的奇數(shù)分頻。利用VHDL語言編程免費下載

  資源簡介：本文介紹了兩種分頻系數(shù)為整數(shù)或半整數(shù)的可控分頻器的設(shè)計方法。其中之一可以實現(xiàn)50％的奇數(shù)分頻。利用VHDL語言編程，并用QUARTERS||4.0進行仿真，用 FPGA 芯片實現(xiàn)。 關(guān)鍵詞：半整數(shù)，可控分頻器，VHDL, FPGA

  標(biāo)簽： VHDL 分頻 整數(shù) 系數(shù)

  上傳時間： 2015-11-27

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• 本文介紹了在VC++環(huán)境下USB上位機程序的開發(fā)和設(shè)計,且利用Windows API實現(xiàn)USB接口通信的方法.免費下載

  資源簡介：本文介紹了在VC++環(huán)境下USB上位機程序的開發(fā)和設(shè)計,且利用Windows API實現(xiàn)USB接口通信的方法.

  標(biāo)簽： USB Windows API VC

  上傳時間： 2015-12-14

  上傳用戶：思琦琦

• 本文介紹了如何規(guī)范書寫干凈漂亮的JAVA程序 對初學(xué)者養(yǎng)成良好的編程習(xí)慣有很大幫助。免費下載

  資源簡介：本文介紹了如何規(guī)范書寫干凈漂亮的JAVA程序 對初學(xué)者養(yǎng)成良好的編程習(xí)慣有很大幫助。

  標(biāo)簽： JAVA 規(guī)范書 程序 初學(xué)者

  上傳時間： 2014-12-22

  上傳用戶：z754970244

• 本文介紹了在visual C＋＋下如何使用OpenGL讀取和控制3ds生成的三維模型的方法免費下載

  資源簡介：本文介紹了在visual C＋＋下如何使用OpenGL讀取和控制3ds生成的三維模型的方法

  標(biāo)簽： visual OpenGL 3ds 如何使用

  上傳時間： 2016-09-06

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• 樸素貝葉斯分類器免費下載

  資源簡介：樸素貝葉斯分類器，實現(xiàn)了樸素貝葉斯分類算法，結(jié)果表明比較好

  標(biāo)簽： 貝葉斯 分類器

  上傳時間： 2014-01-25

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• 本文介紹了Gabor濾波器設(shè)計免費下載

  資源簡介：本文介紹了Gabor濾波器設(shè)計，非常適合指紋圖像的濾波和增強。

  標(biāo)簽： Gabor 濾波器設(shè)計

  上傳時間： 2014-11-26

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• 一個簡單的貝葉斯分類器免費下載

  資源簡介：一個簡單的貝葉斯分類器，有實驗步驟和實驗數(shù)據(jù)。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 分類器

  上傳時間： 2013-12-09

  上傳用戶：ouyangtongze

• 本文著重闡述了如何通過貝葉斯理論在多時相高分辨率遙感影像中進行變換檢測的技術(shù)免費下載

  資源簡介：本文著重闡述了如何通過貝葉斯理論在多時相高分辨率遙感影像中進行變換檢測的技術(shù)，能夠獲得良好的檢測效果。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 變換 檢測 高分辨率

  上傳時間： 2016-10-19

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• 本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測的知識免費下載

  資源簡介：本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測的知識，英文影印版，是學(xué)習(xí)不確定性分析、機器學(xué)習(xí)等方向的一本不可多得的經(jīng)典教材。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 分

  上傳時間： 2016-11-26

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• 貝葉斯學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)的研 詳細介紹了強化學(xué)習(xí)的算法和理論免費下載

  資源簡介：貝葉斯學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)的研 詳細介紹了強化學(xué)習(xí)的算法和理論

  標(biāo)簽： 化學(xué) 貝葉斯 詳細介紹 算法

  上傳時間： 2017-01-17

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• 詳細介紹了貝葉斯公式在自動文本分類領(lǐng)域的使用免費下載

  資源簡介：詳細介紹了貝葉斯公式在自動文本分類領(lǐng)域的使用，并且提到了關(guān)于互信息特征提取的方法。以及其分類的例子。

  標(biāo)簽： 詳細介紹 自動 文本分類 貝葉斯

  上傳時間： 2017-06-09

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• Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱免費下載

  資源簡介：Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...

  標(biāo)簽： Visual 2003 數(shù)字圖像 工程實踐

  上傳時間： 2017-07-01

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• 本文檔包括了對軟件中用到的多元統(tǒng)計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計流程圖進行了詳盡的闡免費下載

  資源簡介：本文檔包括了對軟件中用到的多元統(tǒng)計分析中判別分析與聚類分析的主要方法(包括距離判別分析,費希爾判別分析,貝葉斯判別分析,逐步判別分析及聚類分析)原理及在本軟件中使用的基本方法與設(shè)計流程圖進行了詳盡的闡釋,在通過本文檔的閱讀對軟件有一個總體的了解后...

  標(biāo)簽： 判別 分 軟件 聚類分析

  上傳時間： 2014-07-01

  上傳用戶：qazxsw

• 本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法免費下載

  資源簡介：本書是清華大學(xué)自動化教材,主要討論統(tǒng)計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗風(fēng)險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和支持向量機等內(nèi)容，還介...

  標(biāo)簽： 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)

  上傳時間： 2014-01-04

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• Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺省（目前）實現(xiàn)的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的－可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog免費下載

  資源簡介：Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺省（目前）實現(xiàn)的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的－可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog

  標(biāo)簽： Classifier4J API Java blog

  上傳時間： 2015-04-05

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• 程序用C語言實現(xiàn)了貝葉斯在數(shù)據(jù)挖掘中分類和預(yù)測中的應(yīng)用免費下載

  資源簡介：程序用C語言實現(xiàn)了貝葉斯在數(shù)據(jù)挖掘中分類和預(yù)測中的應(yīng)用，通過程序可以很好的進行分類和預(yù)測。

  標(biāo)簽： 程序 C語言 數(shù)據(jù)挖掘 分類

  上傳時間： 2013-12-20

  上傳用戶：chongcongying

• 一些機器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔免費下載

  資源簡介：一些機器學(xué)習(xí)的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規(guī)則學(xué)習(xí),增強學(xué)習(xí)等ppt介紹文檔

  標(biāo)簽： ann 文檔 ga

  上傳時間： 2013-12-16

  上傳用戶：zaizaibang

• 光學(xué)簡介,本文介紹了光學(xué)的一般特性及發(fā)展歷史,沒有解壓密碼免費下載

  資源簡介：光學(xué)簡介,本文介紹了光學(xué)的一般特性及發(fā)展歷史,沒有解壓密碼

  標(biāo)簽： 光學(xué) 發(fā)展 解壓 密碼

  上傳時間： 2014-01-12

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• 貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器免費下載

  資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運的是，參數(shù)估計問題已經(jīng)被很...

  標(biāo)簽： 分類器 貝葉斯

  上傳時間： 2014-01-05

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• 本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現(xiàn) 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM）免費下載

  資源簡介：本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現(xiàn) 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM），提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關(guān)的 平滑因子的混和模型。

  標(biāo)簽： 模型 BIM 分 貝葉斯

  上傳時間： 2014-11-24

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• 結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo) 的“知識”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)免費下載

  資源簡介：結(jié)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關(guān)向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統(tǒng)事先學(xué)習(xí)到了目標(biāo) 的“知識”, 故匹配發(fā)生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關(guān)向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關(guān) 向量跟蹤比支持向量跟...

  標(biāo)簽： 向量 SV RV 稀疏

  上傳時間： 2016-09-30

  上傳用戶：qazxsw

• 一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗證方法。 提出了一種驗證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗知識,將目標(biāo)驗證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時,提取圖像的短線段特征免費下載

  資源簡介：一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗證方法。 提出了一種驗證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗知識,將目標(biāo)驗證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問題. 同時,提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗證方法排除...

  標(biāo)簽： 圖像 貝葉斯 方案 圖像特征

  上傳時間： 2013-11-26

  上傳用戶：rishian

• 本文介紹了嵌入式Linux 系統(tǒng)中USB 設(shè)備驅(qū)動程序開發(fā)的基本原理, 通過分析USB 驅(qū)動程序開發(fā)的程序框架和重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 實現(xiàn)了USB 攝像頭的嵌入式Linux 驅(qū)動程序, 并在S3C2410免費下載

  資源簡介：本文介紹了嵌入式Linux 系統(tǒng)中USB 設(shè)備驅(qū)動程序開發(fā)的基本原理, 通過分析USB 驅(qū)動程序開發(fā)的程序框架和重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu), 實現(xiàn)了USB 攝像頭的嵌入式Linux 驅(qū)動程序, 并在S3C2410 的平臺上實現(xiàn)了圖像采集。

  標(biāo)簽： USB Linux S3C2410 嵌入式

  上傳時間： 2014-11-17

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• 另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材免費下載

  資源簡介：另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材，可以與Learning Bayesian Networks配合使用，相得益彰。

  標(biāo)簽： 貝葉斯 網(wǎng)絡(luò) 教材

  上傳時間： 2014-01-05

  上傳用戶：電子世界

• 】本文介紹了一種采用施密斯預(yù)估補償?shù)募訜釥t 溫度PID 控制系統(tǒng)的具體實現(xiàn)及仿真試驗,結(jié)果表明采用施密斯預(yù)估補償?shù)目刂埔黠@,于傳統(tǒng)的PID控制, 能夠很好地滿足工業(yè)電加熱爐的控制性能要求。免費下載

  資源簡介：】本文介紹了一種采用施密斯預(yù)估補償?shù)募訜釥t 溫度PID 控制系統(tǒng)的具體實現(xiàn)及仿真試驗,結(jié)果表明采用施密斯預(yù)估補償?shù)目刂埔黠@,于傳統(tǒng)的PID控制, 能夠很好地滿足工業(yè)電加熱爐的控制性能要求。

  標(biāo)簽： PID 控制 補償 加熱爐

  上傳時間： 2013-12-22

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• 使用高斯模型對威斯康辛州大學(xué)醫(yī)學(xué)院長期乳腺癌數(shù)據(jù)進行了貝葉斯模式識別。識別率為95以上免費下載

  資源簡介：使用高斯模型對威斯康辛州大學(xué)醫(yī)學(xué)院長期乳腺癌數(shù)據(jù)進行了貝葉斯模式識別。識別率為95以上，可以作為模式識別的重要案例。

  標(biāo)簽： 高斯模型 大學(xué) 數(shù)據(jù) 貝葉斯

  上傳時間： 2013-12-27

  上傳用戶：葉山豪