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高斯模型
高斯混合模型就是用高斯概率密度函數(正態分布曲線)精確地量化事物,它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(正態分布曲線)形成的模型。
混合
高斯模型
的曲線擬合matlab源代碼
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人體運動跟蹤 混合
高斯模型
+GRISON方法
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期望最大EM算法及其在混合
高斯模型
中的應用.caj
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本算法基于混合
高斯模型
編程
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混合
高斯模型
和EM算法結合
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混合
高斯模型
對于給定的數據
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混合
高斯模型
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混合
高斯模型
圖像檢測 可以應用于視頻和圖片
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使用
高斯模型
對威斯康辛州大學醫學院長期乳腺癌數據進行了貝葉斯模式識別。識別率為95以上
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這是基于
高斯模型
的運動目標檢測算法。采用空間是YUV。
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