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高斯模型

高斯混合模型就是用高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線(xiàn)）精確地量化事物，它是一個(gè)將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數(shù)（正態(tài)分布曲線(xiàn)）形成的模型。

針對(duì)于K維高斯混合模型估計(jì)的期望最大算法

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使用高斯混合模型（GMM)模擬模式識(shí)別的源代碼

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主要介紹了基于（單、多）高斯統(tǒng)計(jì)模型的背景獲取法

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高斯混合模型的em 內(nèi)含源代碼與例子和實(shí)驗(yàn)報(bào)告

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實(shí)現(xiàn)了高斯白噪聲的信道模型

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用matlab實(shí)現(xiàn)高斯混合模型Em算法的源程序哪位有呀,幫幫忙啦- 工具箱與

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mpsk加高斯信道傳輸模型

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基于高斯混合模型的無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)定位算法

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求模糊控制器的高斯型隸屬函數(shù)優(yōu)化后的最小目標(biāo)值自己編的請(qǐng)大家指教

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：介紹了獨(dú)立成分分析(ICA)的基本模型及其假設(shè)、含混性、非高斯性度量和通用求解過(guò)程。討論了目前ICA 的幾個(gè)研究方向的發(fā)展現(xiàn)狀和面臨的問(wèn)題

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