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高斯模型
高斯混合模型就是用高斯概率密度函數（正態分布曲線）精確地量化事物，它是一個將事物分解為若干的基于高斯概率密度函數（正態分布曲線）形成的模型。
混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
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雙極型三極管的高頻小信號模型
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高斯平滑濾波,可以用與圖形及型號處理計算
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貝葉斯網絡的matlab實現。可以創建貝葉斯網絡、訓練模型
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基于膚色模型和貝葉斯判別的人臉檢測
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模擬高斯信道
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基于opencv寫的高斯背景建模的程序。對于車輛檢測比較有用
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用全選主元高斯—約當消去法求解系數矩陣為稀疏矩陣的大型方程組
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本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM）
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基于變分貝葉斯方法的狀態空間模型學習程序
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