基于蟻群算法和支持向量機的最優(yōu)子集提取 蟻群算法采用蟻群系統(tǒng)!
資源簡介：基于蟻群算法和支持向量機的最優(yōu)子集提取 蟻群算法采用蟻群系統(tǒng)!
上傳時間： 2016-01-02
上傳用戶：wanghui2438
資源簡介：利用支持向量機的最優(yōu)算法，來分割圖像，可以得到有效地細胞分離圖片
上傳時間： 2015-05-17
上傳用戶：咔樂塢
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調(diào)制方式識別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號的特點，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：一種基于離散小波變換和支持向量機的人臉識別新方法，是PDF格式的
上傳時間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：該文介紹了基于Gabor小波變換和支持向量機的人臉識別.
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及應用 田景文.包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、小波網(wǎng)絡(luò)、模擬退火算法和支持向量機，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：運用粒子群算法優(yōu)化支持向量機的參數(shù)，效果比較好
上傳時間： 2016-12-09
上傳用戶：diets
資源簡介：一個支持向量機的工具箱。包括2類分類算法與回歸算法。
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：凌云御清風
資源簡介：浙江大學研究生《人工智能》課件中關(guān)于統(tǒng)計學理論和支持向量機的課件
上傳時間： 2016-04-02
上傳用戶：huangld
資源簡介：基于屬性約簡及支持向量機的醫(yī)療診斷決策研究
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：hustfanenze
資源簡介：隨著杜會和經(jīng)濟的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測、管理和控制提供科學的手段。水質(zhì)多組分檢測涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計算機技術(shù)、電化學分析和人工智能等多學科的交叉，在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應用...
上傳時間： 2022-03-18
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資源簡介：人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應用
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
資源簡介：支持向量機的SMO算法VC實現(xiàn),在模式識別和 許多方面很有用
上傳時間： 2015-04-14
上傳用戶：youmo81
資源簡介：介紹了基于分解思想的支持向量機的訓練算法。
上傳時間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
資源簡介：用遺傳算法進行特征選擇并優(yōu)化支持向量機的核函數(shù)參數(shù)和懲罰因子
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：wcl168881111111
資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：關(guān)于支持向量機的源代碼 包括算法和說明，是我從一個網(wǎng)站載入的，不錯
上傳時間： 2016-07-25
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：基于支持向量機的盲均衡算法,使用的輸入信號是QPSK.
上傳時間： 2016-10-05
上傳用戶：xcy122677
資源簡介：基于支持向量機的分類算法，整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時間： 2016-11-20
上傳用戶：qunquan
資源簡介：這是一篇關(guān)于支持向量機的故障診斷博士論文。本文主要研究和探討將SVM算法應用于故障診斷領(lǐng)域需要考慮的問題和具體的算法實現(xiàn)。
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：支持向量機的分類和回歸算法,可用于模式識別和預測
上傳時間： 2016-11-29
上傳用戶：氣溫達上千萬的
資源簡介：很好的基于支持向量機的MATLAB程序，里面包含有算例及改進算法，以及已經(jīng)處理好的基于支持向量機的基因數(shù)據(jù)！
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：yyyyyyyyyy
資源簡介：支持向量機的經(jīng)典算法，對于你學習模式識別非常有幫助，基于matlab 的平臺
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：具有結(jié)構(gòu)風險最小化原則的支持向量機（SVM）對于小樣本決策具有較好的學習推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識的方法在故障診斷中的運用。針對這一問題，提出了利用支持向量機的方法對匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對...
上傳時間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡介：支持向量機的SMO算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xaijhqx
資源簡介：支持向量機的理論和應用，不過是英文的，不知道可不可以啊！不過很全面的，要看看啊！
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：支持向量機的實現(xiàn)源代碼！ java實現(xiàn)！采用最小序貫算法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：zjf3110
資源簡介：基于支持向量機的數(shù)據(jù)挖掘方法，一篇優(yōu)秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時間： 2015-05-06
上傳用戶：stella2015
資源簡介：支持向量機的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，C程序的，供大家參考！
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：小鵬
資源簡介：是支持向量機的算法，很好的一個軟件包。特別有用
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：lanjisu111
