一般的支持向量機算法比較單一，此算法實現了幾種類型的支持向量機算法，可用于參考
資源簡介：一般的支持向量機算法比較單一，此算法實現了幾種類型的支持向量機算法，可用于參考
上傳時間： 2015-11-02
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：一種支持向量機多專家決策算法，很有參考價值
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：fnhhs
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
資源簡介：支持向量機Matlab工具箱1.0 該工具箱包括了二種分類,二種回歸,以及一種一類支持向量機算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5環境中調試通過
上傳時間： 2016-07-12
上傳用戶：manlian
資源簡介：對學習最小二乘法的初學者有很大的幫助的一篇文章最小二乘支持向量機算法及應用研究
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：windows操作系統下的支持向量機算法實現工具包，支持多類別分類，功能強大！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡介：支持向量機導論 matlab中支持向量機算法的入門級經典教材
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：LibSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機算法研究平臺
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：一維支持向量機回歸以及二維支持向量機回歸
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：zycidjl
資源簡介：基于支持向量機算法的分類程序，matlab實現。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：人工神經網絡(ANN)的泛化特性是神經網絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序對改進泛化的神經網絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡介：一種支持向量機的礦井提升機故障診斷方法，方便寫提升機故障診斷的
上傳時間： 2017-04-22
上傳用戶：gyq
資源簡介：支持向量機算法
上傳時間： 2017-05-07
上傳用戶：二驅蚊器
資源簡介：支持向量機算法的詳細的推導過程，對于入門級很適用
上傳時間： 2017-02-17
上傳用戶：retom127
資源簡介：在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機.用于特征分類.
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：關于支持向量機的一種較快速的計算方法,可以提高其計算速度,SVM-demo算法.
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡介：提出了一種基于支持向量機的多類模擬調制方式識別算法。該算法通過分析模擬調制信號的特點，提取有效的特征向量以區分不同的調制方式，并基于支持向量機和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡介：支持向量機是一種專門用于樣本分類的算法,本程序用VC++實現了SVM算法
上傳時間： 2016-02-12
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：非平衡數據集的分類問題經常出現在許多實際應用中.支持向量機在處理這一類問題時,整體分類性能比較低.為此,Veropoulos提出的采用不同懲罰系數的改進算法可以較好的解決此類問題.此外,可以利用序列最小優化算法簡單快速的解決上述優化問題.
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
資源簡介：svm(支持向量機)是著名的文本分類算法。libsvm是其中的一種實現的最新版本，完全開源。linux環境。
上傳時間： 2016-03-21
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：一個Java實現的支持向量機(含源碼),SVM算法比較復雜，不過這個程序看起來比較好懂。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：zhuoying119
資源簡介：對支持向量機進行訓練的一種改進的遺傳算法。
上傳時間： 2016-09-28
上傳用戶：invtnewer
資源簡介：這是一篇關于支持向量機的故障診斷博士論文。本文主要研究和探討將SVM算法應用于故障診斷領域需要考慮的問題和具體的算法實現。
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：支持向量機在變壓器故障分析中的應用 是一種優于神經網絡的算法
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：thesk123
資源簡介：本文的題目是改進的核函數算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統學習現有核函數及支持向量機相關理論的基礎上，系統研究了自適應選擇核函數算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
上傳用戶：Divine
資源簡介：svm(支持向量機)是著名的分類算法，svmlight是其中的一種實現的最新版本。完全開源。
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：BIBI
資源簡介：人工神經網絡算法研究及應用 田景文.包括神經網絡、遺傳算法、小波網絡、模擬退火算法和支持向量機，清晰易懂，非常值得一看。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：運用粒子群算法優化支持向量機的參數，效果比較好
上傳時間： 2016-12-09
上傳用戶：diets
資源簡介：將支持向量機應用到典型的時變、非線性工業過程—— 連續攪拌反應釜的辨識中, 并與BP 神經網絡建模相比較, 仿真結果表明了支持向量機的有效性與優越性. 支持向量機以其出色的學習能力為工業過程的辨識提出了一種新的途徑.
上傳時間： 2013-10-17
上傳用戶：zhangdebiao
資源簡介：交互支持向量機學習算法及其應用
上傳時間： 2014-01-19
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