人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)的泛化特性是神經(jīng)網(wǎng)絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序?qū)Ω倪M泛化的神經(jīng)網(wǎng)絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
上傳時間： 2017-04-01
上傳用戶：ainimao
資源簡介：機器學習方法支持向量機SVM源程序，vc
上傳時間： 2016-01-26
上傳用戶：123456wh
資源簡介：VC維理論和結構風險最小化準則是統(tǒng)計學習理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無...
上傳時間： 2013-12-01
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資源簡介：對學習最小二乘法的初學者有很大的幫助的一篇文章最小二乘支持向量機算法及應用研究
上傳時間： 2013-12-08
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資源簡介：windows操作系統(tǒng)下的支持向量機算法實現(xiàn)工具包，支持多類別分類，功能強大！
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：franktu
資源簡介：支持向量機導論 matlab中支持向量機算法的入門級經(jīng)典教材
上傳時間： 2016-06-18
上傳用戶：大融融rr
資源簡介：LibSVM-2.6 程序代碼注釋 通用的支持向量機算法研究平臺
上傳時間： 2014-11-21
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：基于支持向量機算法的分類程序，matlab實現(xiàn)。
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：aa17807091
資源簡介：經(jīng)典的多點法形狀復原算法的逐次2點法和逐次3點法的程序。本程序?qū)Ξ敶嬖陔S機誤差和系統(tǒng)誤差時產(chǎn)生的評價誤差進行了分析。
上傳時間： 2014-03-07
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資源簡介：一般的支持向量機算法比較單一，此算法實現(xiàn)了幾種類型的支持向量機算法，可用于參考
上傳時間： 2015-11-02
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：支持向量機Matlab工具箱1.0 該工具箱包括了二種分類,二種回歸,以及一種一類支持向量機算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5環(huán)境中調(diào)試通過
上傳時間： 2016-07-12
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資源簡介：當前統(tǒng)計模型機動目標跟蹤算法。本程序?qū)ψ鰣A周運動的機動目標的X方向進行了跟蹤仿真。
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：hullow
資源簡介：馬爾可夫過程是一類重要的隨機過程,它的原始模型馬爾可夫鏈,由俄國數(shù)學家Α.Α.馬爾可夫于1907年提出。本程序是對隱馬爾可夫模型的一個完整的建模。
上傳時間： 2017-04-09
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資源簡介：支持向量機算法
上傳時間： 2017-05-07
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資源簡介：支持向量機算法的詳細的推導過程，對于入門級很適用
上傳時間： 2017-02-17
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資源簡介：支持向量機的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，C程序的，供大家參考！
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：小鵬
資源簡介：一個機器學習算法軟件包,包括神經(jīng)網(wǎng)絡,模糊邏輯,支持向量機,采用MATLAB平臺實現(xiàn),
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡介：支持向量機在變壓器故障分析中的應用 是一種優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡的算法
上傳時間： 2017-05-15
上傳用戶：thesk123
資源簡介：本文的題目是改進的核函數(shù)算法及其在人臉識別中的應用研究。 本文在系統(tǒng)學習現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機相關理論的基礎上，系統(tǒng)研究了自適應選擇核函數(shù)算法，通過引入樸素正則風險最小化準則，提出了一種改進的在線核函數(shù)算法。算法采用截斷誤差最小化、合理選...
上傳時間： 2016-02-14
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資源簡介：C針對模式識別問題H描述了支持向量機的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機方法H用于降低訓練時間和減少計算復雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡介：支持向量機用于分類的程序,相對于神經(jīng)網(wǎng)絡有較好的學習能力,適用于小樣本情況!
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：主要是支持向量機的分類的好幾種算法程序以及說明
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：woshini123456
資源簡介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監(jiān)督機器學習角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規(guī)則在處理多聚焦圖像融合問題時所引起的區(qū)域混疊與非平滑過渡問題,進一步提高了融...
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：qlpqlq
資源簡介：支持向量機（SVM）是在統(tǒng)計學習理論的基礎上發(fā)展起來的新一代學習算法，該書可以幫助初學者學習SVM。
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：whenfly
資源簡介：數(shù)據(jù)挖掘的新方法－支持向量機書中算法例子，對學習有幫助。
上傳時間： 2015-08-15
上傳用戶：SimonQQ
資源簡介：支持向量機的經(jīng)典算法，對于你學習模式識別非常有幫助，基于matlab 的平臺
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：jjj0202
資源簡介：支持向量機的SMO算法
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：xaijhqx
資源簡介：本書是國內(nèi)外業(yè)界廣泛關注的7卷本《計算機程序設計藝術》第2卷的最新版。本卷對半數(shù)值算法領域做了全面介紹，分“隨機數(shù)”和“算術”兩章。本卷總結了主要算法范例及這些算法的基本理論，廣泛剖析了計算機程序設計與數(shù)值分析間的相互聯(lián)系，其中特別值得注意的...
上傳時間： 2015-02-25
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資源簡介：在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機.用于特征分類.
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領域?qū)儆谳^新的應用
上傳時間： 2013-12-23
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