蟻群算法( ant colony algorithm) 是由意大利學者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世紀90 年代初期通過模擬自然界 中螞蟻集體尋徑的行為而提出的一種基于種群的啟發 式仿生進化系統。蟻群算法包含兩個基本階段:適應階 段和協作階段。在適應階段,各候選解根據積累的信息 不斷調整自身結構。在協作階段,候選解之間通過信息 交流,以期望產生性能更好的解,這類似于學習自動機 的學習機制。蟻群算法最早成功應用于解決著名的旅 行商問題(t raveling salesman problem , TSP) ,該算法采 用了分布式正反饋并行計算機制,易于與其他方法結 合,而且具有較強的魯棒性[325 ] 。 蟻群算法創立十多年來,無論在算法理論還是在算 法應用方面都取得了很多突破性研究進展。
標簽： algorithm Dorigo colony ant
上傳時間： 2016-01-18
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提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數在計算圖像Hash時的權重，使得圖像Hash更好地體現視覺特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機矩陣，再對計算的結果進行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理，最后進行量化判決產生固定長度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺特性的算法相比，提高了對JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成，具有安全性。
上傳時間： 2016-01-19
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由具有自學習和自適應能力的單神經元構成的單神經元自適應智能PID控制器，不但結 構簡單，而且能適應環境變化，有較強的魯棒性。
上傳時間： 2014-01-19
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摘要:介紹了一個數碼管顯示數字儀表表盤讀數的自動識別系統，在字符提取階段，采用顏色提取的方法，使得盡管圖片的字體顏 色與背景顏色相同，但只要亮度不同，也能很好的提取出字符部分。在字符分割過程中，采用增益方法識別邊界，準確分割出單個字符。 并采用統計法和掃描法相結合的方法來識別數字.實驗結果表明提出的方案可行，具有較強的魯棒性.
上傳時間： 2016-01-31
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在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關算法盡管已經十分普遍,并得到廣泛的應用,但目前此類算法都還存在有時間復雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據它與相鄰R-塊灰度值的排序關系進行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復雜度是O(M2log(N)).實驗結果表明,新算法比現有的灰度相關算法的計算時間快了兩個數量級.
上傳時間： 2013-12-21
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基于人工神經網絡的數字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經網絡訓練學習的數字音頻水印算法，采用本算法在一段數字音頻 數據中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經網絡訓練出模板信號與嵌入了水印信號的音頻之間的關系特征，由于神經網絡具有學習和自適應的特性，通過訓練后的神經網絡幾乎能夠完全恢復嵌入到音頻中的水印數據．通過仿真實驗結果表明該算法具有較好的魯棒性和抵抗常用的信號處理方法的處理的能力，特別是在水印檢測時不需要原始的音頻信號．
上傳時間： 2016-02-25
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基于DCT域的圖像數字水印技術： 摘要：數字水印技術作為數字媒體版權保護的有效辦法，近年來在國內外引起了人們極大的興趣。作者采用了DCT離散余弦變換的算法，對圖像這種多媒體數字作品進行了數字水印的嵌入和檢測研究。并且使用了高效實用的編程工具MATLAB來介紹了一種DCT域的圖像數字水印嵌入和提取的實例，并且在最后對嵌入水印的圖像進行了攻擊實驗，驗證了該算法的魯棒性和不可見性。
上傳時間： 2013-12-24
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溫度測控在日常生活、工業生產工程各領域均具有廣闊的應用前景。目前我國各類實際溫度控制系統 中主要以傳統控制方式為主，其控制效果不夠理想。本課題將模糊控制與PID 控制結合，研制出一種具有較 好跟蹤速度和魯棒性的控制系統，為工業控制提供一種新的技術儲備，具有較高的應用價值。
上傳時間： 2014-12-07
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蟻群算法是新興的仿生算法，最初是由意大利學者Dorigo M于1991年首次提出，由于具有較強的魯棒性，優良的分布式計算機制和易于與其它方法結合等優點，成為人工智能領域的一個研究熱點。本程序是實現簡單的蟻群算法
上傳時間： 2016-05-18
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提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
上傳時間： 2014-01-15
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