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魯棒性

  • 基于FPGA感應電機控制器

    感應電機由于具有可靠性好、結構簡單、價格低廉和體積小等優(yōu)點,成為生產(chǎn)實踐中應用最廣泛的一種電動機。然而,感應電機是一個多變量、強耦合、非線性的時變系統(tǒng),這使得感應電機的控制十分復雜,尤其是在對控制精度要求比較高的場合,設計出高精度的感應電機控制系統(tǒng)變得非常困難。 針對高精度感應電機控制較困難的問題,本文分析了感應電機的數(shù)學建模方法及電機控制策略問題。在對感應電機的數(shù)學模型進行了數(shù)學推導的基礎上,在Matlab/Simulink平臺上建立了感應電機的電機模型,提出了一種感應電機控制系統(tǒng)仿真建模的新方法。對常用的數(shù)字脈寬調制方法進行了數(shù)學推導及仿真研究,并將模糊控制理論應用于感應電機的變頻調速系統(tǒng)中,改善了傳統(tǒng)PI控制器超調較大、響應較慢、魯棒性差的缺點。仿真結果驗證模糊PI控制方案的優(yōu)越性。 在感應電機建模仿真的基礎上,根據(jù)高精度感應電機控制器的需求及FPGA的特點,本文提出感應電機控制器的的設計方案。按照FPGA模塊化設計思想,將整個系統(tǒng)進行了合理的劃分,對SVPWM、Park變換、模糊PI控制器、反饋速度測量等重要模塊的FPGA硬件實現(xiàn)算法進行了深入的研究。并在一些模塊算法的設計上提出了自己的思路。各模塊在Modelsim平臺上完成功能仿真后并下載到Spartan-3E開發(fā)板上完成硬件驗證。

    標簽: FPGA 感應電機 控制器

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:tdyoung

  • 基于ARM感應電機數(shù)字控制器的設計

    感應電機具有可靠性好、結構簡單、耐腐蝕、效率好、結構緊湊、價格低廉和體積小等優(yōu)點,成為工業(yè)伺服控制的主要傳動裝置然而,感應電機又是一個多變量、強耦合的非線性系統(tǒng),磁鏈和轉矩的非線性耦合及參數(shù)時變,使得感應電機的控制十分復雜,特別是在實際電機控制系統(tǒng)中,還需要考慮硬件和周圍環(huán)境等多種因素的干擾,致使實現(xiàn)高性能的感應電機控制系統(tǒng)更加困難 本文研究感應電機的高性能控制策略,綜述了感應電機高性能控制策略的發(fā)展歷程和感應電機模糊控制的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了實際電機控制系統(tǒng)控制器選型中各個嵌入式微處理器的基本性能和優(yōu)缺點在給出三相坐標系和二相坐標系中的感應電機數(shù)學模型之后,從理論上闡述了模糊控制和矢量控制的基本原理,針對傳統(tǒng)的PI控制器參數(shù)整定繁瑣,系統(tǒng)魯棒性差的缺點,論文將模糊控制技術應用于感應電機的變頻調速,采用CRI推理法,設計了一種參數(shù)自整定模糊PI矢量控制器,利用Matlab對基于模糊PI控制的感應電機控制系統(tǒng)進行了仿真,并對采用兩種控制器實現(xiàn)的感應電機調速控制系統(tǒng)進行了比較、分析仿真結果表明模糊控制的控制性能優(yōu)于常規(guī)的PI調節(jié)器 論文對基于ARM的感應電機數(shù)字控制技術進行了系統(tǒng)研究,闡述了采用LPC2214ARM微處理器構成數(shù)字感應電機變頻調速系統(tǒng)的方法,給出了一種高性能感應電機的數(shù)字實現(xiàn)方案,詳細介紹了系統(tǒng)硬件結構的組成及軟件模塊的功能,并給出了主要算法的參考代碼,為實際電機控制器的選型和開發(fā)提供了一個新的思路

    標簽: ARM 感應電機 數(shù)字控制器

    上傳時間: 2013-08-03

    上傳用戶:sy_jiadeyi

  • 模糊PID控制的步進電機細分驅動器設計

    ·摘 要:從改善步進電機動靜態(tài)性能的角度出發(fā),給出了基于AT89C51的二相混合式步進電機驅動器的優(yōu)化設計方案,主要介紹了該驅動器的控制策略和硬件結構等。試驗結果表明,驅動器的動靜態(tài)性能、魯棒性和控制精度都有了明顯的改善。[著者文摘] 

    標簽: PID 模糊 控制 步進電機

    上傳時間: 2013-07-05

    上傳用戶:neu_liyan

  • 基于映射函數(shù)收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進行變換,達到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實驗比較,驗證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標簽: 映射 函數(shù) 圖像去噪 算法

    上傳時間: 2013-10-21

    上傳用戶:許小華

  • 一種新的自適應數(shù)字水印算法

    為了提高數(shù)字水印抗擊各種圖像攻擊的性能和保持圖像的穩(wěn)健性和不可見性,提出了一種基于離散小波變換(DWT),SVD(singular value decomposition)奇異值分解水印圖像和原始載體圖像的離散余弦變換(DCT)的自適應水印嵌入算法,主要是將水印圖像的兩次小波變換后的低頻分量潛入到原始圖像分塊經(jīng)過SVD分解的S分量矩陣中,同時根據(jù)圖像的JPEG壓縮比的不同計算各個圖像塊的水印調節(jié)因子。實驗證明該算法在抗擊JPEG壓縮、中值濾波、加噪等均具有很好的魯棒性,嵌入后的圖像的PSNR達到38,具有良好的視覺掩蔽性

    標簽: 數(shù)字水印算法

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:ca05991270

  • 基于仿射變換模型的圖像跟蹤系統(tǒng)的實現(xiàn)

    文中設計研制了一種新型的基于仿射變換模型的實時圖像跟蹤系統(tǒng)。本跟蹤系統(tǒng)已經(jīng)通過實踐檢驗,能夠穩(wěn)定的、準確的、快速的跟蹤目標。并且系統(tǒng)有很大的升級潛力,除了能夠滿足仿射變換跟蹤的要求之外,還能適用于其他的一些算法,構成魯棒性更強的圖像跟蹤系統(tǒng)。實踐證明該跟蹤系統(tǒng)性能優(yōu)于經(jīng)典的相關跟蹤系統(tǒng)。

    標簽: 仿射變換 模型 圖像跟蹤系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:zsjzc

  • 基于改進SIFT算法的圖像匹配方法研究

    SIFT算法具有旋轉、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點,也有算法復雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法,來提高SIFT特征匹配效率,縮短匹配時間,提高SIFT算法的實時性。實驗結果表明,該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時,可以減少運算時間。

    標簽: SIFT 算法 圖像匹配 方法研究

    上傳時間: 2013-10-28

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計算機能更好的識別人臉表情,對基于Gabor小波變換的人臉表情識別方法進行了研究。首先對包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進行預處理,包括對確定的人臉表情區(qū)域進行尺寸和灰度歸一化,然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征,使用快速PCA方法對提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中,利用Fisher準則提取那些有利于分類的特征,最后用SVM分類器進行分類。實驗結果表明,上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識別速度更快,能達到實時性的要求,并且具有很好的魯棒性,識別率高。

    標簽: Gabor 人臉 特征提取

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:小眼睛LSL

  • 基于模糊PID的靜變電源控制技術研究

    為提高靜變電源輸出電壓的質量,研究了一種自整定模糊PID控制方法。該方法將模糊控制優(yōu)良的動態(tài)性能、靈活的控制特性和PID穩(wěn)態(tài)控制性能的優(yōu)勢相結合,實時地對系統(tǒng)控制量進行調整。在Matlab/Simulink環(huán)境下,對于模糊PID和常規(guī)PID在靜變電源控制中的應用分別進行了仿真。仿真結果表明,模糊PID控制器減少了超調量,抗干擾性和魯棒性強,系統(tǒng)的動態(tài)、穩(wěn)態(tài)性能得到了很大程度的提高。

    標簽: PID 模糊 技術研究 電源控制

    上傳時間: 2014-12-24

    上傳用戶:togetsomething

  • 基于滑模控制的三相雙降壓式并網(wǎng)逆變器

    對三相雙降壓式并網(wǎng)逆變器這一新型拓撲的滑模控制進行了研究,使系統(tǒng)獲得良好的魯棒性。首先,對三相雙降壓式并網(wǎng)逆變器進行了等效分析。然后,根據(jù)等效分析電路重點對其滑模控制進行了設計,并在控制律中采用了平滑函數(shù)來取代符號函數(shù)以削弱抖振。仿真結果表明,采用滑模控制后的三相雙降壓式并網(wǎng)逆變器具有很好的動態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能,且輸出的并網(wǎng)電流諧波含量低,波形質量好。

    標簽: 滑模控制 三相 并網(wǎng)逆變器 降壓

    上傳時間: 2013-10-13

    上傳用戶:zycidjl

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