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用matlab語言編寫的遺傳算法工具箱，作為一種新的全局優(yōu)化搜索算法,遺傳算法以其簡單通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理...
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：c12228
數(shù)字水印的程序，用matlab編的,包含數(shù)字水印你的嵌入、提取及魯棒性分析
上傳時(shí)間： 2015-10-08
上傳用戶：qazxsw
在某初教機(jī)的線性模型基礎(chǔ)上，建立了飛機(jī)的縱向和橫向傳遞函數(shù)，分析了模型參數(shù)的不確定性，通過使用MATLAB中的NCD模塊對飛行控制系統(tǒng)及PID控制器等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，設(shè)計(jì)出了飛機(jī)的自動駕駛儀高度保持和航向保持模式。這種方法既避免了復(fù)雜的計(jì)算和編程，又使系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定，陛、動態(tài)性能和魯棒性，克服了飛機(jī)模型參數(shù)隨著高度和速度的變化（即模型參數(shù)存在不確定性）而需要按照多個(gè)不同高度和速度的飛行區(qū)域設(shè)計(jì)一系列控制器的缺點(diǎn)
標(biāo)簽： 線性模型
上傳時(shí)間： 2015-10-12
上傳用戶：lingzhichao
而灰色PID控制算法，以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)，對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型，進(jìn)行灰色預(yù)估補(bǔ)償，使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化，可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：stvnash
:數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)中起著非常重要的作用。概括了數(shù)字水印技術(shù)的現(xiàn)狀及其基本原理,并 分析了變換域數(shù)字水印算法的優(yōu)勢,詳細(xì)闡述了DCT 水印嵌入和提取算法的原理和步驟。最后在Matlab 平臺下對DCT 數(shù) 字水印算法進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果證實(shí)了DCT 算法的強(qiáng)健性和魯棒性。
標(biāo)簽： Matlab DCT 數(shù)字水印技術(shù) 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：wqxstar
本文完成了對唇動身份識別技術(shù)幾個(gè)基本問題的理論研究,并對整個(gè)系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn).作為本文研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),我們建立了唇動方式身份識別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個(gè)說話人每人20個(gè)漢語詞的音視頻語料.數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)充與完善工作仍在不斷的進(jìn)行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應(yīng)色度過濾模型進(jìn)行改進(jìn),提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結(jié)合DCT變換與K-L變換的各自特點(diǎn), 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時(shí)包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個(gè)性特點(diǎn)的精確描述.在HMM訓(xùn)練時(shí),我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實(shí)際應(yīng)用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認(rèn)系統(tǒng)與身份確認(rèn)系統(tǒng)的基本理論進(jìn)行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實(shí)踐工作. 關(guān) 鍵 詞：身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換
標(biāo)簽： HITLUDB 身份識別 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-14
上傳用戶：wsf950131
機(jī)動目標(biāo)的跟蹤問題一直是人們研究的重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)機(jī)動目標(biāo)精確跟蹤，首要解決的問題就是使所建立的目標(biāo)運(yùn)動模型與實(shí)際的目標(biāo)運(yùn)動模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切換模型等。多模型方法就是對一組具有不同機(jī)動模型分別進(jìn)行Kalman濾波，最終的參數(shù)估計(jì)是各濾波器估計(jì)值的加權(quán)和；在多模型基礎(chǔ)上，Shalom提出了交互式多模型方法，這一方法對無序目標(biāo)的機(jī)動檢測，顯示了更好的魯棒性和跟蹤的穩(wěn)定性；切換模型則是分別建立機(jī)動和非機(jī)動運(yùn)動模型，利用機(jī)動檢測實(shí)現(xiàn)在這兩個(gè)模型之間的切換。一般來說，交互式多模型的跟蹤性能較好。
標(biāo)簽： 機(jī)動
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：maizezhen
利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器，將轉(zhuǎn)速看成一個(gè)狀態(tài)量，根據(jù)定子的電流和電壓值估算轉(zhuǎn)速。通過仿真對濾波器初值的選取進(jìn)行了研究，得到優(yōu)化的卡爾曼濾波器，試驗(yàn)結(jié)果表明，速度估算的準(zhǔn)確性高，系統(tǒng)對于電機(jī)參數(shù)的變化不敏感，具有較強(qiáng)的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-12-14
上傳用戶：thesk123
用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印，水印信息為二值圖像，并將其擴(kuò)展到與原始圖像同樣大小，進(jìn)行重復(fù)嵌入，提高魯棒性。同時(shí)算法中給出了PSNR值以評價(jià)水印圖像的效果，
標(biāo)簽： matlab LSB BMP 數(shù)字水印算法
上傳時(shí)間： 2016-01-07
上傳用戶：yangbo69
兩篇外文文獻(xiàn)，關(guān)于復(fù)雜背景中多人運(yùn)動的實(shí)時(shí)跟蹤算法，算法具有魯棒性。對于研究算法的人，可以參考。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-01-13
上傳用戶：徐孺
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