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魯棒性

  • 用matlab語言編寫的遺傳算法工具箱

    用matlab語言編寫的遺傳算法工具箱,作為一種新的全局優(yōu)化搜索算法,遺傳算法以其簡單通用、魯棒性強(qiáng)、適于并行處理...

    標(biāo)簽: matlab 語言 編寫 算法

    上傳時(shí)間: 2014-12-01

    上傳用戶:c12228

  • 數(shù)字水印的程序

    數(shù)字水印的程序,用matlab編的,包含數(shù)字水印你的嵌入、提取及魯棒性分析

    標(biāo)簽: 數(shù)字水印 程序

    上傳時(shí)間: 2015-10-08

    上傳用戶:qazxsw

  • 在某初教機(jī)的線性模型基礎(chǔ)上

    在某初教機(jī)的線性模型基礎(chǔ)上,建立了飛機(jī)的縱向和橫向傳遞函數(shù),分析了模型參數(shù)的不確定性,通過使用MATLAB中的NCD模塊對飛行控制系統(tǒng)及PID控制器等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,設(shè)計(jì)出了飛機(jī)的自動駕駛儀高度保持和航向保持模式。這種方法既避免了復(fù)雜的計(jì)算和編程,又使系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定,陛、動態(tài)性能和魯棒性,克服了飛機(jī)模型參數(shù)隨著高度和速度的變化(即模型參數(shù)存在不確定性)而需要按照多個(gè)不同高度和速度的飛行區(qū)域設(shè)計(jì)一系列控制器的缺點(diǎn)

    標(biāo)簽: 線性模型

    上傳時(shí)間: 2015-10-12

    上傳用戶:lingzhichao

  • 而灰色PID控制算法

    而灰色PID控制算法,以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),對系統(tǒng)不確定部分建立灰色模型,進(jìn)行灰色預(yù)估補(bǔ)償,使控制系統(tǒng)的灰量得到一定程度的白化,可以提高PID控制質(zhì)量及其魯棒性。

    標(biāo)簽: PID 控制算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:stvnash

  • :數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)中起著非常重要的作用。概括了數(shù)字水印技術(shù)的現(xiàn)狀及其基本原理,并 分析了變換域數(shù)字水印算法的優(yōu)勢,詳細(xì)闡述了DCT 水印嵌入和提取算法的原理和步驟。最后在Matlab

    :數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)中起著非常重要的作用。概括了數(shù)字水印技術(shù)的現(xiàn)狀及其基本原理,并 分析了變換域數(shù)字水印算法的優(yōu)勢,詳細(xì)闡述了DCT 水印嵌入和提取算法的原理和步驟。最后在Matlab 平臺下對DCT 數(shù) 字水印算法進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果證實(shí)了DCT 算法的強(qiáng)健性和魯棒性。

    標(biāo)簽: Matlab DCT 數(shù)字水印技術(shù) 數(shù)字

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:wqxstar

  • 本文完成了對唇動身份識別技術(shù)幾個(gè)基本問題的理論研究,并對整個(gè)系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn).作為本文研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),我們建立了唇動方式身份識別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個(gè)說話人每人20個(gè)漢語詞的音視

    本文完成了對唇動身份識別技術(shù)幾個(gè)基本問題的理論研究,并對整個(gè)系統(tǒng)加以實(shí)現(xiàn).作為本文研究的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ),我們建立了唇動方式身份識別數(shù)據(jù)庫(HITLUDB), 該庫目前包含30個(gè)說話人每人20個(gè)漢語詞的音視頻語料.數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)充與完善工作仍在不斷的進(jìn)行之中.在嘴唇檢測方面, 我們對自適應(yīng)色度過濾模型進(jìn)行改進(jìn),提高了算法的魯棒性,完成了對嘴唇的精確定位.結(jié)合DCT變換與K-L變換的各自特點(diǎn), 我們提出了特征提取算法,使用較少維數(shù)的特征完成了對嘴唇區(qū)域主要信息的刻畫.由于唇動信息同時(shí)包含了生理特征與行為特征, 我們使用靜念動念混合建模的方式,完成了對說話人唇動個(gè)性特點(diǎn)的精確描述.在HMM訓(xùn)練時(shí),我們提出了特征的歸一化處理方法,提高了HMM在實(shí)際應(yīng)用中的性能. 最后,我們分別對身份辨認(rèn)系統(tǒng)與身份確認(rèn)系統(tǒng)的基本理論進(jìn)行了敘述,并完成了系統(tǒng)的實(shí)踐工作. 關(guān)  鍵  詞:身份識別 唇動 特征提取 隱馬爾可夫模型 K-L變換

    標(biāo)簽: HITLUDB 身份識別 實(shí)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2014-01-14

    上傳用戶:wsf950131

  • 機(jī)動目標(biāo)的跟蹤問題一直是人們研究的重點(diǎn)

    機(jī)動目標(biāo)的跟蹤問題一直是人們研究的重點(diǎn),實(shí)現(xiàn)機(jī)動目標(biāo)精確跟蹤,首要解決的問題就是使所建立的目標(biāo)運(yùn)動模型與實(shí)際的目標(biāo)運(yùn)動模型匹配。目前常用的有多模型(MM),交互式多模型(IMM),切換模型等。多模型方法就是對一組具有不同機(jī)動模型分別進(jìn)行Kalman濾波,最終的參數(shù)估計(jì)是各濾波器估計(jì)值的加權(quán)和;在多模型基礎(chǔ)上,Shalom提出了交互式多模型方法,這一方法對無序目標(biāo)的機(jī)動檢測,顯示了更好的魯棒性和跟蹤的穩(wěn)定性;切換模型則是分別建立機(jī)動和非機(jī)動運(yùn)動模型,利用機(jī)動檢測實(shí)現(xiàn)在這兩個(gè)模型之間的切換。一般來說,交互式多模型的跟蹤性能較好。

    標(biāo)簽: 機(jī)動

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:maizezhen

  • 利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器

    利用擴(kuò)展卡爾曼濾波器,將轉(zhuǎn)速看成一個(gè)狀態(tài)量,根據(jù)定子的電流和電壓值估算轉(zhuǎn)速。通過仿真對濾波器初值的選取進(jìn)行了研究,得到優(yōu)化的卡爾曼濾波器,試驗(yàn)結(jié)果表明,速度估算的準(zhǔn)確性高,系統(tǒng)對于電機(jī)參數(shù)的變化不敏感,具有較強(qiáng)的魯棒性。

    標(biāo)簽: 擴(kuò)展 卡爾曼濾波器

    上傳時(shí)間: 2015-12-14

    上傳用戶:thesk123

  • 用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印

    用matlab實(shí)現(xiàn)的基于LSB的數(shù)字水印算法。算法可以在BMP灰度圖像中嵌入水印,水印信息為二值圖像,并將其擴(kuò)展到與原始圖像同樣大小,進(jìn)行重復(fù)嵌入,提高魯棒性。同時(shí)算法中給出了PSNR值以評價(jià)水印圖像的效果,

    標(biāo)簽: matlab LSB BMP 數(shù)字水印算法

    上傳時(shí)間: 2016-01-07

    上傳用戶:yangbo69

  • 兩篇外文文獻(xiàn)

    兩篇外文文獻(xiàn),關(guān)于復(fù)雜背景中多人運(yùn)動的實(shí)時(shí)跟蹤算法,算法具有魯棒性。對于研究算法的人,可以參考。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2016-01-13

    上傳用戶:徐孺

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