本課程提供了一個(gè)廣泛的介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)模式識別的課程。主題包括：
（一）監(jiān)督學(xué)習(xí)（參數(shù)/
非參數(shù)算法，支持向量機(jī)，核函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。（二）無監(jiān)督學(xué)習(xí)
（聚類，降維，推薦系統(tǒng)，深入學(xué)習(xí)推薦）。（三）在機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實(shí)踐（偏差/
方差理
論；在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能創(chuàng)新過程）。本課程還將使用大量的案例研究，您還將學(xué)習(xí)如何
運(yùn)用學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能機(jī)器人（感知，控制），文本的理解（W
eb 搜
索，反垃圾郵件），計(jì)
算機(jī)視覺，醫(yī)療信息，音頻，數(shù)據(jù)挖掘，和其他領(lǐng)域。
本課程需要 1
0 周
共 1
8 節(jié)
課，
標(biāo)簽：
斯坦福
大學(xué)
機(jī)器學(xué)習(xí)
講義
上傳時(shí)間：
2017-07-28
上傳用戶：xiaoyuerer
