應用fortran語言編寫的神經網絡預測程序，效果比支持向量若一些，但是速度非常快
標簽： fortran 語言 編寫 神經網絡
上傳時間： 2016-04-08
上傳用戶：jkhjkh1982
基于Java及Mtlab聯合應用的數據挖掘平臺，可結合Spiker聯合實現支持向量機的數據挖拙。
標簽： Mtlab Java 數據挖掘
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：nanfeicui
SVM的matlab工具箱，可以實現支持向量基的分類和回歸問題
標簽： matlab SVM 工具箱
上傳時間： 2016-04-12
上傳用戶：lhw888
數據挖掘算法很多，其中支持向量機算法是目前使用新的方法，得到廣泛使用
標簽： 數據挖掘算法
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：ynzfm
一篇較好的文章，也是介紹支持向量機方向的。外文文獻
標簽：
上傳時間： 2016-05-14
上傳用戶：qiao8960
svm，支持向量基，內含代碼注釋，pdf詳解，支持不同的數據儲存方式不同
標簽： svm
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：stvnash
libsvm 2.32版源碼，一個SVM(支持向量機)的源碼以及可執行程序
標簽： libsvm 2.32 源碼
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：lz4v4
用工具箱做的，支持向量機（基于小波核）的非線性曲線校正。
標簽： 工具箱
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：cooran
分類和擬合，支持向量新算法。最小二乘，但只能用于二維數據
標簽： 分類
上傳時間： 2016-06-20
上傳用戶：ve3344
用于非線性系統預測濾波的經典算法，由最小支持向量機算法創始人親自編寫。
標簽： 非線性系統 濾波 算法
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：tyler
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