亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

雙支持向量機

  • 一些辨識方法的綜述文獻

    一些辨識方法的綜述文獻,包括神經網絡,模糊和支持向量機,對于需要進行辨識研究的同學有幫助

    標簽: 辨識

    上傳時間: 2017-04-17

    上傳用戶:qunquan

  • 從因子分析的角度出發解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩定性

    從因子分析的角度出發解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩定性,提出一種基于選擇性獨立成分分析的DNA微陣列數據集成分類器。首先對基因表達水平的重構誤差進行分析,選擇部分重構誤差較小的獨立成分進行樣本重構,然后基于重構后的樣本同時訓練多個支持向量機基分類器,最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進行最大投票以得到最終結果。在3個常用測試集上驗證了本文設計方法的有效性。

    標簽: 因子分析 分析方法 角度

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • 這是我的一個作業

    這是我的一個作業,希望對初學支持向量機的人有幫助!

    標簽:

    上傳時間: 2017-05-27

    上傳用戶:xuan‘nian

  • 文本分類算法很多

    文本分類算法很多,神經網絡算法遺傳算法可以用,本算法采用支持向量機SVM來實現

    標簽: 文本分類 算法

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:sclyutian

  • 學習SVM的一個優秀PPT

    學習SVM的一個優秀PPT,包括支持向量機的原理和應用,以及一些核函數的使用。

    標簽: SVM

    上傳時間: 2014-08-13

    上傳用戶:thuyenvinh

  • 目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術,結合細胞病理知識,設計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區域從背景中分離出來 運

    目的:運用強化學習!多分類器集成!降維方法等最新計算機技術,結合細胞病理知識,設計制作/智能化肺癌細胞病理圖像診斷系統0"方法:采集細胞圖像,運用基于強化學習的圖像分割法將細胞區域從背景中分離出來 運用基于樣條和改進2方法對重疊細胞進行分離和重構 提取40個細胞特征用于貝葉斯!支持向量機!緊鄰和決策樹4種分類器,集成產生肺癌細胞分類結果 建立肺癌細胞病理圖庫,運用基于等降維方法對細胞進行比對,給予未定型癌細胞分類"結果:/智能化肺癌細胞病理診斷系統0應用于臨床隨機1200例肺部病灶穿刺細胞學涂片,肺癌識別診斷率94180 ,假陽性率1185 ,假陰性率3135 ,肺癌分類識別率82190 ,核異型細胞識別率74120 "結論:/智能化肺癌早期細胞病理診斷系統0對肺癌細胞涂片診斷率高,克服了肺癌細胞病理診斷過程中取檢細胞數量少,重疊細胞識別率低,涂片背景及染色差異等干擾因素,可輔助臨床肺部病灶的穿刺細胞病理診斷"

    標簽: 化學 圖像 分類器 分離

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:chfanjiang

  • 這是excel格式的一個文件

    這是excel格式的一個文件,它的功能是將文件數據轉化為支持向量機所需數據形式的一個宏。。。

    標簽: excel

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:pinksun9

  • LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介紹的一篇文章

    LS-SVM_UserGuide是LS-SVM使用方法介紹的一篇文章,竟對我們學習支持向量機有很大的幫助。

    標簽: LS-SVM_UserGuide LS-SVM

    上傳時間: 2014-11-27

    上傳用戶:蠢蠢66

  • 碩士論文

    碩士論文,基于音頻內容的自動分類。為了解決基于內容的音頻檢索、語音文檔檢索等很多領域中提取音頻結構和內容語義的問題時,介紹幾種比較典型的音頻 分類算法包括最小距離方法、支持向量機、神經網絡、決策樹方法等,指出在基于內容的音頻檢索技術方面的難點以及發展方向。 關鍵詞:音頻檢索;音頻;信息檢索;音頻分類

    標簽: 碩士 論文

    上傳時間: 2014-07-04

    上傳用戶:lhc9102

  • 使用Delphi編寫的SVM軟件

    使用Delphi編寫的SVM軟件,可以實現SVM的功能,供支持向量機的初學者使用。

    標簽: Delphi SVM 編寫 軟件

    上傳時間: 2014-01-14

    上傳用戶:13517191407

主站蜘蛛池模板: 太和县| 青神县| 阿拉善右旗| 库车县| 柞水县| 鄢陵县| 高雄市| 城固县| 曲松县| 永吉县| 措勤县| 宁都县| 唐山市| 安陆市| 金溪县| 无为县| 民丰县| 黄石市| 吴忠市| 潢川县| 华容县| 即墨市| 北流市| 宾川县| 仲巴县| 新建县| 监利县| 靖州| 云浮市| 盐边县| 安宁市| 肇源县| 永吉县| 滨海县| 平谷区| 松潘县| 巴马| 陇南市| 连城县| 西和县| 兴城市|