SPSS是世界最為優秀的統計工具之一,本書內容包括一般線性模型\混合線性模型\多元線性回歸與曲線擬合\分類資料的回歸分析\因子分析與對應等.
上傳時間： 2015-12-04
上傳用戶：gaojiao1999
變分獨立因子分析C++代碼,H.Attias說比獨立分量分析要好,但是這個程序分析效果不好,可能是程序問題,也可能是對理論理解不透
上傳時間： 2016-02-28
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從因子分析的角度出發解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩定性，提出一種基于選擇性獨立成分分析的DNA微陣列數據集成分類器。首先對基因表達水平的重構誤差進行分析，選擇部分重構誤差較小的獨立成分進行樣本重構，然后基于重構后的樣本同時訓練多個支持向量機基分類器，最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進行最大投票以得到最終結果。在3個常用測試集上驗證了本文設計方法的有效性。
上傳時間： 2013-12-06
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
VC 6.0下的主成分分析代碼，包括關系矩陣，協方差矩陣，以及因子分析的功能
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：cjf0304
對應分析correspondence analysis(ANACOR) [G,F,A]=ANACOR(X)，X為原始數據 p X n維 即有n個樣本，每個樣本由p個變量來描述。返回F為R型因子分析后的結果，Q為最后的結果,A=ZZ 。
標簽： ANACOR correspondence analysis 分
上傳時間： 2016-11-26
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基于vc環境開發的主成分分析軟件，也可以進行相關分析與因子分析
上傳時間： 2014-08-16
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本書共分６篇，第１篇統計學基礎知識與ＳＡＳ軟件應用技巧，介紹了統計學的基本概念和學習方法、試驗設計入門、統計描述、ＳＡＳ軟件應用入門、編寫ＳＡＳ實用程序的技巧、單變量統計分析和利用SAS／GRAPH模塊繪制常用統計圖的方法。第２篇試驗設計與定量資料的統計分析，介紹了與ｔ檢驗、非參數檢驗和各種方差分析有關的試驗設計和數據處理方法。第３篇試驗設計與定性資料的統計分析，介紹了處理二維及高維列聯表資料的各種統計分析 方法，包括卡方檢驗、Fisher的精確檢驗、典型相關分析、logistic回歸模型和對數線性模型等內容。第４篇試驗設計與回歸分析，介紹了回歸分析的種類和選用方法、簡單直線回歸、多項式回歸、簡單曲線回歸、多元線性回歸、協方差分析、直接試驗設計及其資料的回歸分析等有關內容。第５篇生存分析，介紹了生存資料的特點、生存時間函數和生存分析 方法的分類等基本概念；生存資料的非參數分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和參數模型的回歸分析方法。第６篇多元統計分析，介紹了主成分分析、因子分析、對應分析、聚類分析、判別分析、典型相關分析。
標簽： 分
上傳時間： 2013-12-19
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基于GM算法和QR分解實現的穩健奇異值分解算法，通過該算法可以獲取一個數居陣的穩健方差－協方差陣。在該穩健方差－協方差陣上可以進行諸如，穩健主成份分解、穩健聚類、穩健因子分析等操作。
上傳時間： 2013-12-13
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Prony算法工具箱。Prony方法是用一組指數項的線性組合來擬和等間距采樣數據的方法,可以從中分析出信號的幅值、相位、阻尼因子、頻率等信息。considerations including data preprocessing, model order selection, model order selection criteria, signal subspace selection, signal and noise separation, root inspection and assessing residuals. The PTbox provides flexibility to compare and display analysis results simultaneously for several parameter variations.
標簽： Prony considerations including data
上傳時間： 2015-09-11
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電力系統分析中PQ分解法潮流計算中求因子表
上傳時間： 2015-11-08
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