我翻譯的《A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition》，學習支持向量機的入門資料
標簽： Recognition Tutorial Machines Support
上傳時間： 2016-08-03
上傳用戶：123啊
Matlab源代碼，包括支持向量機分類算法（SVC_C，SVC_Nu）,回歸算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu）,以及One-Class算法。
標簽： Matlab 源代碼
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：風之驕子
一篇有關(guān)人臉檢測的博士論文，提出了一種改進的pca特征提取方法，綜合運用小波和離散余弦法對的支持向量機對人臉進行檢測
標簽： 人臉檢測 論文
上傳時間： 2014-12-09
上傳用戶：zhaiyanzhong
統(tǒng)計模式識別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個很有發(fā)展前景的方向。
標簽： 模式識別 回歸 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘
上傳時間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
Wild Math Library數(shù)值計算庫，支持向量計算，矩陣相乘，偏微分方程等
標簽： Library Wild Math 數(shù)值計算
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：lijianyu172
用Scilab編寫的，支持向量機程序，Scilab是免費的類似于Matlab的程序語言。由于免費，在國外大學被廣泛使用。
標簽： Scilab 編寫
上傳時間： 2016-08-31
上傳用戶：lizhen9880
針對夜間動態(tài)背景下的行人檢測中分割算法受光照條件影響大、誤識別多等問題，提出雙閾值分割算法和以多目標跟蹤為核心的算法框架。新的分割算法解決了行人亮度分布不均時的分割問題，同時在新的框架下可以綜合多幀的處理結(jié)果進行綜合判斷，通過將基于支持向量機的識別算法和多目標跟蹤算法的融合，降低了系統(tǒng)的計算量，且比一般的系統(tǒng)具有更高的識別率。
標簽： 動態(tài) 分割算法 光照 背景
上傳時間： 2016-09-21
上傳用戶：wlcaption
用于分類的一個工具箱，內(nèi)含支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主元分析、多變量樣條等方法的matlab源代碼，還有用戶手冊。
標簽： 分類 工具箱
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：lingzhichao
用MATLAB編寫的svm源程序，可以實現(xiàn)支持向量機，用于特征分類或提取
標簽： MATLAB svm 編寫 源程序
上傳時間： 2016-11-06
上傳用戶：jjj0202
針對excel表中粘貼的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為支持向量機所需要的格式
標簽： excel 數(shù)據(jù)
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：妄想演繹師
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