統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。
資源簡介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、線性或非線性回歸以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法是數(shù)據(jù)挖掘的有效工具，支持向量分類（support vector classification，簡稱SVC）算法是一個(gè)很有發(fā)展前景的方向。
上傳時(shí)間： 2014-02-16
上傳用戶：lifangyuan12
資源簡介：闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識(shí)別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題，指出了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別的前景及難點(diǎn)，以期促進(jìn)該項(xiàng)技術(shù)在我 國的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：firstbyte
資源簡介：落煤殘存瓦斯量的確定是采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的重要環(huán)節(jié),它直接影響著采掘工作面瓦斯涌出量預(yù)測的精度,并與煤的變質(zhì)程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露時(shí)間等影響因素呈非線性關(guān)系。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表示任意非線性關(guān)系和學(xué)習(xí)的能力,是解決復(fù)雜非線性、...
上傳時(shí)間： 2015-03-12
上傳用戶：熊少鋒
資源簡介：作者采用具有高度非線性識(shí)別能力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的方法，探討了建立智能預(yù)報(bào)模型的基本方法，進(jìn)一步對如何提高預(yù)報(bào)精度的問題進(jìn)行了研究，并結(jié)合黃河洪水預(yù)報(bào)實(shí)例檢驗(yàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：這個(gè)題目是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對數(shù)字調(diào)制信號的識(shí)別，建立BP網(wǎng)絡(luò)，并用matlab編程實(shí)現(xiàn)仿真。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：hj_18
資源簡介：本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介...
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：圖象處理源代碼集 圖像分割是圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域中極為重要的內(nèi)容之一，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像分析時(shí)首先需要完成的操作。它是根據(jù)圖像的某些特征或特征集合的相似性準(zhǔn)則，對圖像像素進(jìn)行分組聚類，把圖像平面劃分為一系列有意義的區(qū)域，使其后的...
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：vodssv
資源簡介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別算法包，包括線性分類算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分類等多種常用的模式識(shí)別算法。
上傳時(shí)間： 2016-11-06
上傳用戶：stella2015
資源簡介：很好用的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，用matlab編寫，enjoy！
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：1159797854
資源簡介：應(yīng)用PSO訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Visual C++ 訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)于BP,該方法用于模式識(shí)別、知識(shí)挖掘等
上傳時(shí)間： 2014-12-20
上傳用戶：13188549192
資源簡介：IRIS數(shù)據(jù) 用于聚類方法 主要用于模式識(shí)別、圖像分割等
上傳時(shí)間： 2015-04-18
上傳用戶：集美慧
資源簡介：遺傳算法在模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)優(yōu)化控制、自適應(yīng)控制、生物科學(xué)、社會(huì)科學(xué)等方面都得到應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：vodssv
資源簡介：運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測是數(shù)字圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,它是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、 目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、運(yùn)動(dòng)圖像編碼、安全監(jiān)控等研究領(lǐng)域的重點(diǎn)與難點(diǎn),在軍事、國防和工業(yè) 等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。序列圖像的運(yùn)動(dòng)分析因其巨大的應(yīng)用價(jià)值而受到廣泛的重視. ...
上傳時(shí)間： 2015-12-06
上傳用戶：hoperingcong
資源簡介：電子書刊----第4部分：數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等書籍
上傳時(shí)間： 2015-12-11
上傳用戶：cainaifa
資源簡介：最經(jīng)典的模式識(shí)別書 杜達(dá)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別第二版本 第一部分
上傳時(shí)間： 2016-03-26
上傳用戶：lijianyu172
資源簡介：最經(jīng)典的模式識(shí)別書 杜達(dá)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別第二版本 第3部分
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：xsnjzljj
資源簡介：用matlab實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，非常棒適合學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：qoovoop
資源簡介：matlab最新統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，更新日期2008.2.26
上傳時(shí)間： 2014-08-15
上傳用戶：gundan
資源簡介：這是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的英文原版，是一本很經(jīng)典的模式識(shí)別教程。
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：ayfeixiao
資源簡介：ISODATA算法是一種基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的非監(jiān)督學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)聚類算法，有較強(qiáng)的實(shí)用性。介紹了ISODATA算法原理和實(shí)現(xiàn)步驟，結(jié)合具體算例進(jìn)行了聚類分析，得到了理想的分類結(jié)果，并分析了參數(shù)的選取將對分類結(jié)果產(chǎn)生的影響。
上傳時(shí)間： 2014-07-10
上傳用戶：xiaohuanhuan
資源簡介：常用的說話人識(shí)別方法有模板匹配法、統(tǒng)計(jì)建模法、聯(lián)接主義法(即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn))。考慮到數(shù)據(jù)量、實(shí)時(shí)性以及識(shí)別率的問題，采用基于矢量量化和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的方法。 說話人識(shí)別的系統(tǒng)主要由語音特征矢量提取單元(前端處理)、訓(xùn)練單元、識(shí)...
上傳時(shí)間： 2014-07-08
上傳用戶：wqxstar
資源簡介：一個(gè)強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱，包含高斯分類器，高斯混合模型，主成分分析，支持向量機(jī)等常見分類方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：lwwhust
資源簡介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具包(統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具包，包含EM，SVM等方法。)
上傳時(shí)間： 2017-03-05
上傳用戶：dsgkjgkjg
資源簡介：統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別工具箱（Statistical Pattern Recognition Toolbox）包含： 1，Analysis of linear discriminant function 2，F(xiàn)eature extraction: Linear Discriminant Analysis 3，Probability distribution estimation and clustering 4，Support Vector ...
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：璇珠官人
資源簡介：模式識(shí)別：線性分類器，fisher線性判別 female和male中分別為訓(xùn)練集 test1和test2為測試集
上傳時(shí)間： 2017-07-15
上傳用戶：siguazgb
資源簡介：國防工業(yè)出版社出版的孫即詳?shù)囊槐颈容^經(jīng)典的模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺方面的教材，重點(diǎn)對特征提取和不變量方面做了詳細(xì)的論述，能對模式識(shí)別方面感興趣的朋友可以好好看看！
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：Altman
資源簡介：在數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)頻繁模式和關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最基本、最重要的問題。大多數(shù)早期的研究采用了類似Apriori算法的產(chǎn)生候選級并測試迭代的途徑代價(jià)是昂貴的，尤其是挖掘富模式和長模式時(shí)，Jiawei Han提出了一種新穎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)FP_tree,及基于其上的FP_growth...
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：tzl1975
資源簡介：模式識(shí)別分類程序，貝葉斯，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類訓(xùn)練程序，很不錯(cuò)啊
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：來茴
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（感知器模型和BP算法） 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-23
上傳用戶：思琦琦
資源簡介：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別，預(yù)測等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，ART和BP是常用的形式。
上傳時(shí)間： 2015-11-03
上傳用戶：hakim
