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斯坦福大學機器學習課程原始講義

  • 資源大小:3051 K
  • 上傳時間: 2017-07-28
  • 上傳用戶:xiaoyuerer
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: 斯坦福 大學 機器學習 講義

資 源 簡 介

本課程提供了一個廣泛的介紹機器學習、數據挖掘、統計模式識別的課程。主題包括:
(一)監督學習(參數/
非參數算法,支持向量機,核函數,神經網絡)。(二)無監督學習
(聚類,降維,推薦系統,深入學習推薦)。(三)在機器學習的最佳實踐(偏差/
方差理
論;在機器學習和人工智能創新過程)。本課程還將使用大量的案例研究,您還將學習如何
運用學習算法構建智能機器人(感知,控制),文本的理解(W
eb 搜
索,反垃圾郵件),計
算機視覺,醫療信息,音頻,數據挖掘,和其他領域。 
本課程需要 1
0 周
共 1
8 節
課,

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