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調(diào)度算法

  • 無線傳感器網絡中AOA節點定位改進算法研究

    基于信號到達角度（AOA）的定位算法是一種常見的無線傳感器網絡節點自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測的多個節點位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法，通過過濾誤差較大的估計位置，來提高定位的精度。仿真結果表明，本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。

    標簽： AOA 無線傳感器網絡 改進算法 節點定位

    上傳時間： 2013-12-19

    上傳用戶：jennyzai

  • 基于BP神經網絡算法PID控制器的研究與仿真

    文中將BP神經網絡的原理應用于參數辨識過程，結合傳統的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經網絡PID控制算法。該算法利用BP神經網絡建立系統參數模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經網絡對權系初始值敏感的缺點，優化BP神經網絡的初始權系數。通過BP算法修正BP網絡自身權系數，實現PID參數的在線調整。仿真結果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩定性好，表明了該算法的可行性與有效性。

    標簽： PID BP神經網絡 算法 控制器

    上傳時間： 2013-10-08

    上傳用戶：cxl274287265

  • 逆向工程中的點云采樣算法研究

        在逆向工程的數據處理中點云采樣是一項關鍵技術，它可以實現點云精簡，從而提高后續的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法，并進行了相關的實驗，對其有效性進行了驗證。

    標簽： 逆向工程 算法研究 采樣

    上傳時間： 2013-11-09

    上傳用戶：l254587896

  • 改進的Min-Min網格任務調度算法

     在網格環境中，如何對任務進行高效調度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網格任務對服務質量的要求。在獨立型的任務調度模型的基礎上，提出了一種基于權值的改進Min-Min調度算法。改進后的算法通過量化網格任務的優先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質量任務和大任務等待時間過長的問題。仿真實驗結果表明，改進后的算法滿足了網格任務對優先級和等待時間的服務質量要求，是一種網格環境下有效的任務調度算法。

    標簽： Min-Min 網格任務 調度算法

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：shenlan

  • 基于博弈論的頻譜分配算法及仿真

        本文在分析了無線電頻譜管理現狀及頻譜資源緊張的前提下，引出頻譜管理中的認知無線電技術，同時提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法，深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數的選擇，并且通過Matlab仿真以最小化系統間總干擾為目標描述了博弈論模型在電磁頻譜動態管理中的應用。

    標簽： 博弈論 仿真 頻譜分配 算法

    上傳時間： 2013-10-19

    上傳用戶：392210346

  • 平面網絡中QOS多播路由算法研究與設計

    多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優點的通信模式，已經被越來越多地應用于平面網絡業務之中。首先討論了面向源節點的多播路由策略。在分析傳統多播路由算法中最佳鏈路選擇函數的基礎上，提出了一個新的最佳路由模型和QMRI算法，該算法成功地解決了網絡中多播節點動態變化時的QOS路由選擇問題。

    標簽： QOS 平面網絡 路由 算法研究

    上傳時間： 2013-12-06

    上傳用戶：sjw920325

  • 基于神經網絡的GSM無源探測系統目標檢測算法

    對于GSM相控陣無源雷達接收機獲取的目標數據提出一種用最佳后驗感知的神經網絡進行處理的算法，在復雜的雜波及噪聲背景下，相比于流行的卡爾曼濾波，提高了目標的檢測跟蹤精度，對促進GSM無源探測系統實用化具有重要意義。

    標簽： GSM 神經網絡 無源 探測系統

    上傳時間： 2013-11-06

    上傳用戶：hhkpj

  • 多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法

    文中提出了一種適用于多傳感器多目標跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進行同源最優分劃，然后采用JPDA方法對多目標進行跟蹤。經過理論分析和仿真試驗，證明了該方法能有效地進行多傳感器多目標的跟蹤，且具有算法簡單、跟蹤精度高、附加的計算量小等優點。

    標簽： JPDA 多傳感器 多目標跟蹤 算法

    上傳時間： 2013-11-02

    上傳用戶：LP06

  • 突發通信中Turbo碼的FPGA實現

    Turbo碼是一種低信噪比條件下也能達到優異糾錯性能的信道編碼。早期為了強調Turbo碼接近香農限的優異性能，研究的碼字長度非常大[1～2]，存在譯碼復雜度大、譯碼時延長等問題。突發數據通信以傳輸中小長度的數據報文業務為主，所以突發通信中的Turbo碼的碼長也是中等長度以下的。本文面向突發數據通信中的信道編碼應用，研究了短幀長Turbo碼編譯碼算法的FPGA實現。實現中采用了優化的編譯碼算法，以降低譯碼復雜度和譯碼延時。最后仿真和測試了Turbo譯碼器的糾錯性能和吞吐量。

    標簽： Turbo FPGA 突發通信

    上傳時間： 2013-12-09

    上傳用戶：yuchunhai1990

  • 傳感器網絡定向擴散機制中梯度生成算法的研究

    如何生成優化的梯度是傳感器網絡定向擴散中的一個關鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎之上,利用興趣包的轉發次數對其進行改進, 設計了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節點間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構建從源節點到sink 節點的多條最短路徑. 仿真表明, 改進的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴散中數據報文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網絡的能量利用率更高.

    標簽： 傳感器網絡 定向擴散 機制 梯度

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：han_zh

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