基于FPGA的FIR數(shù)字濾波器算法實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: FPGA FIR 數(shù)字濾波器 算法
上傳時(shí)間: 2013-11-12
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針對(duì)城市道路交叉口的常發(fā)性交通擁堵現(xiàn)象,依據(jù)RFID檢測(cè)系統(tǒng)的特點(diǎn),提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)前端信息采集技術(shù)的交通流檢測(cè)方法。并且對(duì)城市道路交叉口采集到的交通流量相對(duì)增量、車(chē)輛的時(shí)間占有率相對(duì)增量以及地點(diǎn)平均車(chē)速等信息進(jìn)行了對(duì)比性分析和統(tǒng)計(jì)推導(dǎo),從理論上論證了交通擁擠產(chǎn)生時(shí)的交通流特點(diǎn),然后以此為基礎(chǔ)給出了交通擁擠事件出現(xiàn)時(shí)的判別準(zhǔn)則,構(gòu)造出相應(yīng)的擁擠檢測(cè)指標(biāo)及判別算法。最后利用Matlab編程再結(jié)合實(shí)際交通測(cè)量數(shù)據(jù)驗(yàn)證了算法的正確性。
標(biāo)簽: 物聯(lián)網(wǎng) 智能交通 判別 法的研究
上傳時(shí)間: 2014-12-28
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基于解決Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn)的目的,以經(jīng)典的LFSR硬件電路為基礎(chǔ),采用了按字節(jié)并行運(yùn)算CRC校驗(yàn)碼,以及多字節(jié)CRC算法的方法。在Quartus II環(huán)境下,通過(guò)以VHDL語(yǔ)言仿真試驗(yàn),得出Xmodem協(xié)議中CRC校驗(yàn),以多字節(jié)循環(huán)并行CRC算法能夠滿足高速實(shí)時(shí)性要求的結(jié)論。
標(biāo)簽: Xmodem FPAG CRC 協(xié)議
上傳時(shí)間: 2013-11-18
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WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點(diǎn)DSP算法實(shí)現(xiàn)方案: High-Level Implementation of Bit- and Cycle-Accurate Floating-Point DSP Algorithms with Xilinx FPGAs
上傳時(shí)間: 2013-11-07
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提出一種利用FPGA實(shí)現(xiàn)相關(guān)干涉儀測(cè)向算法的方法,給出了測(cè)向系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和組成框圖,并詳細(xì)介紹了FPGA內(nèi)部模塊的劃分及設(shè)計(jì)流程,最后結(jié)合實(shí)際設(shè)計(jì)出一種實(shí)現(xiàn)方案,并討論了該方案在寬帶測(cè)向中較原有實(shí)現(xiàn)方式的優(yōu)勢(shì)。為了使算法更適于FPGA實(shí)現(xiàn),提出了一種新的相位樣本選取方法,并仿真驗(yàn)證了該方法與傳統(tǒng)方法的等效性。
上傳時(shí)間: 2013-11-11
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介紹了AES中,SubBytes算法在FPGA的具體實(shí)現(xiàn).構(gòu)造SubBytes的S-Box轉(zhuǎn)換表可以直接查找ROM表來(lái)實(shí)現(xiàn).通過(guò)分析SubBytes算法得到一種可行性硬件邏輯電路,從而實(shí)現(xiàn)SubBytes變換的功能.
標(biāo)簽: SubBytes FPGA AES 算法
上傳時(shí)間: 2013-11-30
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介紹了基于Xilinx Spartan- 3E FPGA XC3S250E 來(lái)完成分辨率為738×575 的PAL 制數(shù)字視頻信號(hào)到800×600 的VGA 格式轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞: 圖像放大; PAL; VGA; FPGA 目前, 絕大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)中采用的高解析度攝像機(jī)均由47 萬(wàn)像素的CCD 圖像傳感器采集圖像, 經(jīng)DSP 處理后輸出的PAL 制數(shù)字視頻信號(hào)不能直接在VGA 顯示器上顯示, 而在許多場(chǎng)合需要在VGA 顯示器上實(shí)時(shí)監(jiān)視, 這就需要將隔行PAL 制數(shù)字視頻轉(zhuǎn)換為逐行視頻并提高幀頻, 再將每幀圖像放大到800×600 或1 024×768。常用的圖像放大的方法有很多種, 如最臨近賦值法、雙線性插值法、樣條插值法等[ 1] 。由于要對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示, 本文采用一種近似的雙線性插值方法對(duì)圖像進(jìn)行放大。隨著微電子技術(shù)及其制造工藝的發(fā)展, 可編程邏輯器件的邏輯門(mén)密度有了很大提高, 現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列( FPGA) 有著邏輯資源豐富和可重復(fù)以及系統(tǒng)配置的靈活性, 同時(shí)隨著微處理器、專用邏輯器件以及DSP 算法以IP Core 的形式嵌入到FPGA 中[ 2] , FPGA 的功能越來(lái)越強(qiáng), 因此FPGA 在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。本課題的設(shè)計(jì)就是采用VHDL 描述, 基于FPGA 來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
標(biāo)簽: PAL-VGA FPGA 轉(zhuǎn)換器
上傳時(shí)間: 2013-12-03
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設(shè)計(jì)了一種基于FPGA純硬件方式實(shí)現(xiàn)方向?yàn)V波的指紋圖像增強(qiáng)算法。設(shè)計(jì)采用寄存器傳輸級(jí)(RTL)硬件描述語(yǔ)言(Verilog HDL),利用時(shí)分復(fù)用和流水線處理等技術(shù),完成了方向?yàn)V波指紋圖像增強(qiáng)算法在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。整個(gè)系統(tǒng)通過(guò)了Modelsim的仿真驗(yàn)證并在Terasic公司的DE2平臺(tái)上完成了硬件測(cè)試。設(shè)計(jì)共消耗了3716個(gè)邏輯單元,最高處理速度可達(dá)92.93MHz。以50MHz頻率工作時(shí),可在0.5s以內(nèi)完成一幅256×256指紋圖像的增強(qiáng)處理。
標(biāo)簽: FPGA 方向 指紋 圖像增強(qiáng)算法
上傳時(shí)間: 2013-10-12
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介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的基本概念,利用Matlab建立了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)仿真,并重點(diǎn)對(duì)控制器的算法進(jìn)行了研究,給出了模糊PID控制器與PID控制器的仿真結(jié)果對(duì)比。結(jié)果證明,模糊PID可以很好地應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)控制。
標(biāo)簽: Matlab 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng) 模糊控制 應(yīng)用研究
上傳時(shí)間: 2013-10-20
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傳統(tǒng)空時(shí)自適應(yīng)處理(STAP)算法不能抑制和導(dǎo)航信號(hào)同一方向的窄帶干擾并且輸出信干噪比不理想。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出了一種結(jié)合加權(quán)波束的改進(jìn)STAP抗干擾算法。這種新的算法能有效地抑制窄帶和寬帶干擾,并提升了輸出信干噪比(SINR)。
標(biāo)簽: STAP 加權(quán) 波束形成 抗干擾
上傳時(shí)間: 2013-11-05
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