介紹了變壓器繞組熱點溫升的傳統(tǒng)直接測量方法，國家標(biāo)準(zhǔn)計算方法，熱電類比模型法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法。分析每種方法原理并進(jìn)行比較，得到相應(yīng)的優(yōu)缺點。驗證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法在變壓器繞組熱點溫升中的應(yīng)用，證明該方法是有效的。
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：文993
永磁同步電機FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法。
上傳時間： 2013-10-15
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三、PID調(diào)節(jié)器各校正環(huán)節(jié)的作用 1、比例環(huán)節(jié)：即時成比例地反應(yīng)控制系統(tǒng)的偏差信號e(t)，偏差一旦產(chǎn)生，調(diào)節(jié)器立即產(chǎn)生控制作用以減小偏差。 2、積分環(huán)節(jié)：主要用于消除靜差，提高系統(tǒng)的無差度。積分作用的強弱取決于積分時間常數(shù)TI，TI越大，積分作用越弱，反之則越強。 3、微分環(huán)節(jié)：能反應(yīng)偏差信號的變化趨勢(變化速率)，并能在偏差信號的值變得太大之前，在系統(tǒng)中引入一個有效的早期修正信號，從而加快系統(tǒng)的動作速度，減小調(diào)節(jié)時間。
標(biāo)簽： PID 算法原理 代碼 調(diào)試
上傳時間： 2013-10-19
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光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真
標(biāo)簽： 光伏并網(wǎng) 仿真 發(fā)電系統(tǒng) 最大功率跟蹤
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：qijian11056
利用MATLAB環(huán)境建立一個用于變壓器故障診斷的ＢＰ網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化，然后采用L-M（Levenberg-Marquardt）優(yōu)化算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度，避免訓(xùn)練過程陷入局部極小點的目的。最后，詳細(xì)記錄網(wǎng)絡(luò)的實際輸出，并與期望輸出做對比研究，最終證實了此網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了設(shè)計要求，可用于變壓器的故障診斷。
標(biāo)簽： L-M 優(yōu)化算法 變壓器 故障診斷
上傳時間： 2013-10-11
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線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法：一 實驗?zāi)康? 1：掌握FFT基2時間（或基2頻率）抽選法，理解其提高減少乘法運算次數(shù)提高運算速度的原理。 2：掌握FFT圓周卷積實現(xiàn)線性卷積的原理 二 實驗內(nèi)容及要求 1.對N=2048或4096點的離散時間信號x(n)，試用Matlab語言編程分別以DFT和FFT計算N個頻率樣值X(k), 比較兩者所用時間的大小。 2.對N/2點長的x(n)和N/2點長的h(n)，試用Matlab語言編程實現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積，并比較圓周卷積法和直接計算線性卷積兩者的運算速度。 三預(yù)做實驗 1.FFT與DFT計算時間的比較 （1）FFT提高運算速度的原理 （2）實驗數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實驗 （1）圓周卷積代替線性卷積的原理 （2）實驗數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運算速度的原理 FFT算法將長序列的DFT分解為短序列的DFT。N點的DFT先分解為2個N/2點的DFT，每個N/2點的DFT又分解為N/4點的DFT，等等。最小變換的點數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此，基數(shù)為2的FFT算法的最小變換（或稱蝶型）是2點的DFT。一般地，對N點FFT，對應(yīng)于N個輸入樣值，有N個頻域樣值與之對應(yīng)。
上傳時間： 2013-10-26
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隨著高壓電動機對調(diào)速性能、節(jié)能增效要求的增加，高壓變頻器得到了日益增長的需求，對其結(jié)構(gòu)原理和變頻調(diào)速算法的研究是當(dāng)前電氣傳動領(lǐng)域的熱點問題。本文對IOKV單元串聯(lián)式高壓變頻器進(jìn)行了全面的研究與設(shè)計：分析了其電路原理和控制方式；給出了模擬量控制電路的實現(xiàn)和IOKV整機評價試驗結(jié)果；并對高壓變頻器的無速度傳感器矢量控制策略進(jìn)行了設(shè)計。
上傳時間： 2013-11-14
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目前的有源電力濾波器通常是采用基于瞬時無功功率理論的諧波電流檢測方法。其中的ip-iq算法需要用到與電網(wǎng)電壓同步的正余弦信號，即與電網(wǎng)電壓同頻同相的標(biāo)準(zhǔn)正余弦信號。該信號的獲取可以采用鎖相環(huán)加正余弦函數(shù)發(fā)生器的方法，也可采用軟件查表的方法。本設(shè)計采用全硬件電路完成，即通過鎖相環(huán)加正弦函數(shù)發(fā)生器的方法，可自動實時跟蹤電網(wǎng)電壓的頻率和相位，不占用微處理器的軟、硬件資源，大大降低了諧波檢測算法編程的復(fù)雜度。
標(biāo)簽： 電網(wǎng)電壓 同步的 正弦波發(fā)生 電路設(shè)計
上傳時間： 2013-10-22
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提出一種基于ARM Cortex-M3為核心的運動控制器的新運動控制方案，并給出關(guān)鍵算法。控制系統(tǒng)采用“ARM運動控制器+PC機”的結(jié)構(gòu)。PC機實現(xiàn)界面功能以及部分預(yù)處理功能，運動控制器則完成關(guān)鍵的算法與處理。在數(shù)控沖孔機控制上進(jìn)行的應(yīng)用表明，該系統(tǒng)具有較高的可行性。
標(biāo)簽： Cortex-M ARM 運動控制系統(tǒng) 算法設(shè)計
上傳時間： 2013-10-28
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關(guān)于智能小車的PID算法
上傳時間： 2013-11-22
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