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調(diào)(diào)度算法

  • 基于LDA的SIFT算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用

    針對(duì)SIFT算法復(fù)雜程度高,實(shí)時(shí)性差,在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實(shí)用的問題,提出了一種基于線性鑒別分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點(diǎn)向量,然后用LDA方法對(duì)其進(jìn)行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時(shí),實(shí)時(shí)性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法,其匹配時(shí)間相對(duì)于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。

    標(biāo)簽: SIFT LDA 算法 圖像配準(zhǔn)

    上傳時(shí)間: 2013-10-13

    上傳用戶:392210346

  • 基于改進(jìn)AdaBoost算法的飛機(jī)特征圖像識(shí)別

    飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識(shí)別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺研究的重要課題,在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動(dòng)識(shí)別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究價(jià)值。其檢測(cè)算法經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展,已經(jīng)取得了顯著的成績。本文中對(duì)Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測(cè)方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn),并針對(duì)實(shí)際問題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測(cè)中。

    標(biāo)簽: AdaBoost 算法 特征 圖像識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-11-04

    上傳用戶:日光微瀾

  • 10Gbits GPON系統(tǒng)的完整,緊湊型APD偏置解決方案

    雪崩光電二極管 (APD) 接收器模塊在光纖通信繫統(tǒng)中被廣泛地使用。APD 模塊包含 APD 和一個(gè)信號(hào)調(diào)理放大器,但並不是完全獨(dú)立。它仍舊需要重要的支持電路,包括一個(gè)高電壓、低噪聲電源和一個(gè)用於指示信號(hào)強(qiáng)度的精準(zhǔn)電流監(jiān)視器

    標(biāo)簽: Gbits GPON APD 10

    上傳時(shí)間: 2013-11-22

    上傳用戶:zhangyigenius

  • 基于改進(jìn)粒子群算法的艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)

    艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個(gè)多目標(biāo)、多約束、多時(shí)段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點(diǎn),提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上,運(yùn)用混沌優(yōu)化理論進(jìn)行初始化粒子的初始種群,提升初始解質(zhì)量;同時(shí),引進(jìn)遺傳操作以改進(jìn)粒子群算法易陷入局部極值的缺點(diǎn)。通過對(duì)典型的模型仿真表明,該算法具有更好的尋優(yōu)性能,并且有效地提高了故障恢復(fù)的速度與精度。

    標(biāo)簽: 粒子群算法 電力系統(tǒng) 艦船 網(wǎng)絡(luò)

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:AbuGe

  • 一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法

     在集群系統(tǒng)中,負(fù)載均衡算法是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素之一。為了進(jìn)一步提高集群系統(tǒng)的性能,有必要對(duì)負(fù)載均衡算法進(jìn)行優(yōu)化。通過對(duì)最小連接算法和DFB(Dynamic Feed-Back)算法的詳細(xì)分析,提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。該算法通過收集每臺(tái)服務(wù)器的實(shí)時(shí)性能參數(shù),動(dòng)態(tài)地計(jì)算出各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的分配概率,并由此決定用戶請(qǐng)求分配給哪一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)。通過對(duì)上述三種算法性能的測(cè)試,得出了該算法能夠有效提高集群系統(tǒng)性能的結(jié)論。

    標(biāo)簽: 動(dòng)態(tài)反饋 負(fù)載均衡算法

    上傳時(shí)間: 2013-11-23

    上傳用戶:gxy670166755

  • 數(shù)字容性隔離器的磁場(chǎng)抗擾度

    數(shù)字容性隔離器的應(yīng)用環(huán)境通常包括一些大型電動(dòng)馬達(dá)、發(fā)電機(jī)以及其他產(chǎn)生強(qiáng)電磁場(chǎng)的設(shè)備。暴露在這些磁場(chǎng)中,可引起潛在的數(shù)據(jù)損壞問題,因?yàn)殡妱?shì)(EMF,即這些磁場(chǎng)形成的電壓)會(huì)干擾數(shù)據(jù)信號(hào)傳輸。由于存在這種潛在威脅,因此許多數(shù)字隔離器用戶都要求隔離器具備高磁場(chǎng)抗擾度 (MFI)。許多數(shù)字隔離器技術(shù)都聲稱具有高 MFI,但容性隔離器卻因其設(shè)計(jì)和內(nèi)部結(jié)構(gòu)擁有幾乎無窮大的MFI。本文將對(duì)其設(shè)計(jì)進(jìn)行詳細(xì)的介紹。

    標(biāo)簽: 數(shù)字 隔離器 磁場(chǎng)抗擾度

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

    上傳用戶:litianchu

  • 基于映射函數(shù)收縮算法的圖像去噪方法

    文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示,提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程,通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對(duì)加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進(jìn)行變換,達(dá)到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)比較,驗(yàn)證了本文算法的可行性和魯棒性。

    標(biāo)簽: 映射 函數(shù) 圖像去噪 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶:許小華

  • 基于CORDIC算法的高速ODDFS電路設(shè)計(jì)

    為了滿足現(xiàn)代高速通信中頻率快速轉(zhuǎn)換的需求,基于坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算(CORDIC,Coordinate Rotation Digital Computer)算法完成正交直接數(shù)字頻率合成(ODDFS,Orthogonal Direct Digital Frequency Synthesizer)電路設(shè)計(jì)方案。采用MATLAB和Xilinx System Generator開發(fā)工具搭建電路的系統(tǒng)模型,通過現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA,F(xiàn)ield Programmable Gate Array)完成電路的寄存器傳輸級(jí)(RTL,Register Transfer Level)驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明電路設(shè)計(jì)具有很高的有效性和可行性。

    標(biāo)簽: CORDIC ODDFS 算法 電路設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-11-09

    上傳用戶:hfnishi

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解,以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理,最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離,去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

  • 數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)反饋通道增益平坦度的補(bǔ)償

    針對(duì)數(shù)字預(yù)失真系統(tǒng)對(duì)反饋鏈路平坦度的要求,提出一種在不斷開模擬鏈路的前提下,采用單音測(cè)量WCDMA&LTE混模基站射頻拉遠(yuǎn)單元反饋鏈路的增益平坦度,并采用最小二乘法,分別擬合射頻、本振和中頻的增益的方法。采用MATLAB工具產(chǎn)生濾波器系數(shù),在基本不增加復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,通過DPD軟件離線補(bǔ)償中頻的增益不平坦度。實(shí)際應(yīng)用取得良好的補(bǔ)償效果。

    標(biāo)簽: 數(shù)字預(yù)失真 反饋 增益

    上傳時(shí)間: 2013-10-18

    上傳用戶:haohaoxuexi

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