伺服電機的神經網絡參數自整定程序，利用BP誤差反向傳播算法改變PID 控制參數以獲得優越的控制效果
標簽： 伺服電機 神經網絡 參數 自整定
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：cainaifa
一個用simulink做的模糊PID自適應系統，通過三個模糊FIS：dkp,dki,dkd來分別控制Kp,Ki,Kd，以達到PID參數可自動調整的目的。
標簽： simulink PID 模糊
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：FreeSky
方向自適應的小波變換程序（5/3） 本人自己編寫，有些簡陋，采用固定塊大小，方向冗余沒有與小波系數進行率失真優化
標簽： 方向 小波變換 程序 編寫
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zaizaibang
windows mobile下自繪的進度條，區分出了不同的控制區域
標簽： windows mobile
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：aix008
數字控制振蕩器（NCO，numerical controlled oscillator）是軟件無線電、直接數據頻 率合成器（DDS，Direct digital synthesizer）、快速傅立葉變換（FFT，Fast Fourier Transform） 等的重要組成部分，同時也是決定其性能的主要因素之一，隨著芯片集成度的提高、在信號 處理、數字通信領域、調制解調、變頻調速、制導控制、電力電子等方面得到越來越廣泛的 應用。
標簽： NCO 數字控制 振蕩器
上傳時間： 2017-07-15
上傳用戶：nanshan
語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上，研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明，不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中，初始模型參數的先驗知識對自適 應效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果，從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統一的算法框架。
標簽： MLLR MAP nh 語音識別
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
電梯控制。電梯間豎井模型部分可由有機玻璃粘成無上蓋板的六面體ABCDEFGH，高度AE為1.2m；電梯橋廂模型J通過滑輪懸掛并由電動機M牽引，可在電梯間豎井模型的空間內上下運動。該電梯間豎井模型每隔20cm自下向上分成5層
標簽： ABCDEFGH 電梯控制 電梯 模型
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：lifangyuan12
本文討論了神經網絡PID控制策略，提出了一種單神經元自適應PID控制器，給出了控制模型，探討了單神經元自適應PID控制學習算法，通過修改神經元控制器連接加權系數 ，構成了自適應PID控制器。利用神經網絡的自學習能力進行PID控制參數的在線整定，并使用了MATLAB軟件進行了仿真研究。比較傳統PID控制器與單神經元自適應PID控制器兩者的仿真結果表明，神經網絡PID控制器參數調節簡單，具有很高的精度和很強的適應性，可以獲得滿意的控制效果。
標簽： PID 神經網絡 控制策略
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：zhaiyanzhong
采用將BP神經網絡的學習算法應用于PID控制中，使BP神經網絡與PID控制算法結合起來，通過吸收兩者的優勢，使系統具有自適應性。這樣系統可自動調節控制參數，更好地適應輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經網絡的基本構成原理、學習規則和學習算法出發，設計了基于BP神經網絡的PID控制器，并對其進行了仿真分析,結果表明，該控制方案可行、有效。
標簽： PID BP神經網絡 學習算法 應用于
上傳時間： 2014-02-27
上傳用戶：源碼3
詳細介紹了一款基于單片機的智能鍋爐控制系統的設計。該系統能根據鍋爐現場檢測的各個狀態做出實時精 確的自動控制,如實現溫度、壓力、水位等的監控,具有事件與參數記錄、數碼管顯示、報警、系統參數設置、手自動切換控制 及與網絡、打印機通信的功能。能夠快速、穩定、安全、可靠地對工業鍋爐進行智能化控制。
標簽： 參數 詳細介紹 單片機
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：libenshu01
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
