采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法應用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡與PID控制算法結合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應性。這樣系統(tǒng)可自動調節(jié)控制參數(shù)，更好地適應輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成原理、學習規(guī)則和學習算法出發(fā)，設計了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制器，并對其進行了仿真分析,結果表明，該控制方案可行、有效。
資源簡介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法應用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡與PID控制算法結合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應性。這樣系統(tǒng)可自動調節(jié)控制參數(shù)，更好地適應輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本構成原理、學習規(guī)則和學習...
上傳時間： 2014-02-27
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資源簡介：基于梯度下降的BP神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)學習算法.
上傳時間： 2014-01-19
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資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學者的廣泛關注,是目前國內外研究的熱點之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法,簡單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個因素對系統(tǒng)的影響。
上傳時間： 2013-11-28
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資源簡介：感知機分類算法用于文獻分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法
上傳時間： 2015-08-04
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資源簡介：基于matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分類算法
上傳時間： 2013-12-10
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資源簡介：基于matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的回歸算法
上傳時間： 2014-01-12
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資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法. 基于對話框
上傳時間： 2016-10-06
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資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基本算法，功能強大，可以借鑒使用
上傳時間： 2014-11-27
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資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的永磁同步電機自適應控制研究_鄧娟
上傳時間： 2020-12-15
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資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡良好的逼近能力，實現(xiàn)永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射，具有很強的自學習自適應能力，十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡是目前廣泛應用的神經(jīng)網(wǎng)絡之一，...
上傳時間： 2013-05-23
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資源簡介：永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點，在中小容量調速系統(tǒng)和高精度調速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機的磁場具有獨特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個強非線性、時變和多...
上傳時間： 2013-07-03
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資源簡介：無刷直流電機(BLDCM)是隨著電機控制技術、電力電子技術和微電子技術的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機。它是在有刷直流電機的基礎上發(fā)展起來的。無刷直流電機具有交流電機的結構簡單、運行可靠、維護方便等一系列特點，又具有直流電機的運行效率高、無勵磁損耗以及...
上傳時間： 2013-08-04
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資源簡介：這是一篇基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像壓縮算法的文獻,有助于初學者學習.
上傳時間： 2016-06-09
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資源簡介：?針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質不理想等問題，結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡自學習和自適應能力強等特點，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習收斂速度，防止其陷入局部極小點，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...
上傳時間： 2014-03-21
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資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的電機系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動機的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡BP模型，并將計算結果與仿真結果作了比較。
上傳時間： 2013-12-26
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資源簡介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練過程中減小誤差函數(shù)時最優(yōu)方向的確定和自適應調整學習率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學基礎,然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程,重點討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負梯度方向一致,由此...
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：qq1604324866
資源簡介：本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用于汽車車牌的自動識別，在車牌圖像進行預處理后的基礎上，重點討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌照字符的識別。并附有部分識別代碼。
上傳時間： 2015-04-29
上傳用戶：yulg
資源簡介：模式識別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡的C語言實現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡解決異或問題，HMM的C語言實現(xiàn)
上傳時間： 2015-05-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：本程序為一個誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡有指導的學習算法,用戶可在文件中設置相應參數(shù).
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
資源簡介：一個很好用的matlab程序,基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的matlab程序
上傳時間： 2015-06-21
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：ALOPEX算法:它把神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程看作最優(yōu)化問題的隨機并行算法。
上傳時間： 2015-09-02
上傳用戶：hustfanenze
資源簡介：介紹有關GA遺傳算法結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)典文章及應用
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：gdgzhym
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡的一個應用示例：水果識別。先學習，然后根據(jù)輸入的三個0，1值用BP神經(jīng)網(wǎng)絡計算出結果。
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：123啊
資源簡介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡在應用過程中面臨 著網(wǎng)絡訓練時間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點數(shù)不易確定等缺點，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡有機地融合，使它們之間的相互補充增 強彼此的能力，從而...
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的分層遞階分類算法。
上傳時間： 2015-10-07
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資源簡介：遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的集合應用，是我數(shù)學建模比賽時發(fā)表的論文，供大家參考
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：洛木卓
資源簡介：如何在VB下實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡的拓撲優(yōu)化算法
上傳時間： 2015-11-23
上傳用戶：songrui
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制算法，可以有效的控制滯后對象
上傳時間： 2015-11-29
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡快速學習算法研究and 小波神經(jīng)網(wǎng)絡程序
上傳時間： 2013-12-25
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