采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)算法出發(fā)，設(shè)計(jì)了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器，并對(duì)其進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明，該控制方案可行、有效。
資源簡介：采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中，使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來，通過吸收兩者的優(yōu)勢，使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù)，更好地適應(yīng)輸入變量的變化，提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間： 2014-02-27
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資源簡介：基于梯度下降的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)學(xué)習(xí)算法.
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種全新的智能控制方法,是解決非線性系統(tǒng)預(yù)測和控制問題的一種重要手段,受到了許多專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,是目前國內(nèi)外研究的熱點(diǎn)之一。本文著重研究前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法,簡單探討了BP算法在逼近非線性系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)的影響。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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資源簡介：感知機(jī)分類算法用于文獻(xiàn)分類,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法
上傳時(shí)間： 2015-08-04
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資源簡介：基于matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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資源簡介：基于matlab的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸算法
上傳時(shí)間： 2014-01-12
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資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法. 基于對(duì)話框
上傳時(shí)間： 2016-10-06
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資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本算法，功能強(qiáng)大，可以借鑒使用
上傳時(shí)間： 2014-11-27
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資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的永磁同步電機(jī)自適應(yīng)控制研究_鄧娟
上傳時(shí)間： 2020-12-15
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資源簡介：本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力，實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射，具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力，十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一，...
上傳時(shí)間： 2013-05-23
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資源簡介：永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn)，在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象，且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間： 2013-07-03
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資源簡介：無刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。無刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn)，又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無勵(lì)磁損耗以及...
上傳時(shí)間： 2013-08-04
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資源簡介：這是一篇基于PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮算法的文獻(xiàn),有助于初學(xué)者學(xué)習(xí).
上傳時(shí)間： 2016-06-09
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資源簡介：?針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...
上傳時(shí)間： 2014-03-21
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資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)的波形控制 闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法，建立了電流型交——交變頻同步電動(dòng)機(jī)的波形控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP模型，并將計(jì)算結(jié)果與仿真結(jié)果作了比較。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：liuchee
資源簡介：討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中減小誤差函數(shù)時(shí)最優(yōu)方向的確定和自適應(yīng)調(diào)整學(xué)習(xí)率的方法。 首先論證了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),然后討論了BP 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程,重點(diǎn)討論了減小誤差函數(shù)最優(yōu)方 向的確定方法,即如何保證步長方向與負(fù)梯度方向一致,由此...
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：qq1604324866
資源簡介：本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于汽車車牌的自動(dòng)識(shí)別，在車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理后的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)討論了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌照字符的識(shí)別。并附有部分識(shí)別代碼。
上傳時(shí)間： 2015-04-29
上傳用戶：yulg
資源簡介：模式識(shí)別常用模型和算法,包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的C語言實(shí)現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題，HMM的C語言實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
資源簡介：本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法,用戶可在文件中設(shè)置相應(yīng)參數(shù).
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：h886166
資源簡介：一個(gè)很好用的matlab程序,基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡介：ALOPEX算法:它把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程看作最優(yōu)化問題的隨機(jī)并行算法。
上傳時(shí)間： 2015-09-02
上傳用戶：hustfanenze
資源簡介：介紹有關(guān)GA遺傳算法結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典文章及應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：gdgzhym
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)應(yīng)用示例：水果識(shí)別。先學(xué)習(xí)，然后根據(jù)輸入的三個(gè)0，1值用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出結(jié)果。
上傳時(shí)間： 2015-09-30
上傳用戶：123啊
資源簡介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)不易確定等缺點(diǎn)，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地融合，使它們之間的相互補(bǔ)充增 強(qiáng)彼此的能力，從而...
上傳時(shí)間： 2015-10-03
上傳用戶：gengxiaochao
資源簡介：基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。
上傳時(shí)間： 2015-10-07
上傳用戶：cursor
資源簡介：遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集合應(yīng)用，是我數(shù)學(xué)建模比賽時(shí)發(fā)表的論文，供大家參考
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：洛木卓
資源簡介：如何在VB下實(shí)現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋬?yōu)化算法
上傳時(shí)間： 2015-11-23
上傳用戶：songrui
資源簡介：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制算法，可以有效的控制滯后對(duì)象
上傳時(shí)間： 2015-11-29
上傳用戶：偷心的海盜
資源簡介：BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速學(xué)習(xí)算法研究and 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
上傳時(shí)間： 2013-12-25
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