語(yǔ)音識(shí)別中的說(shuō)話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說(shuō)話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上，研究?jī)煞N基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAp)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不論采用哪種自適應(yīng)都能使識(shí)別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進(jìn)性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進(jìn)特性卻不如MAP。 文章討論了在側(cè)汰P自適應(yīng)中，初始模型參數(shù)的先驗(yàn)知識(shí)對(duì)自適 應(yīng)效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對(duì)自適應(yīng)效果的影響。文 章還進(jìn)一步研究了采用兩種算法的累加自適應(yīng)效果，從結(jié)果看MAP 和MLLR結(jié)合的方法比單獨(dú)使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對(duì)包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學(xué)模型的MLLR算 法等效性進(jìn)行討論，并給出了統(tǒng)一的算法框架。
資源簡(jiǎn)介：語(yǔ)音識(shí)別中的說(shuō)話人自適應(yīng)研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說(shuō)話人引起的聲學(xué)差異基礎(chǔ)上，研究?jī)煞N基于模型 的自適應(yīng)算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗(yàn)概率(MAP)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，不論采用哪種自適應(yīng)都能使識(shí)別率有一定的提升。兩 種算法...
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介：為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差...
上傳時(shí)間： 2013-10-09
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資源簡(jiǎn)介：廣義旁瓣抵消器（GSC）是麥克風(fēng)陣列語(yǔ)音增強(qiáng)中被廣泛采用的一種自適應(yīng)波束形成算法
上傳時(shí)間： 2015-10-09
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資源簡(jiǎn)介：特定人孤立詞語(yǔ)音識(shí)別中，最為簡(jiǎn)單有效的方法是采用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎折(dynamictimewa甲ing，DTw)算法。該算法基于動(dòng)態(tài) 規(guī)劃(DP)的思想，解決T發(fā)音長(zhǎng)短不一的模板匹配問(wèn)題，是語(yǔ)音識(shí)別中很成功的一種匹配算法。
上傳時(shí)間： 2017-04-18
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資源簡(jiǎn)介：非線性濾波除噪技術(shù)綜述 中值 均值 還有自適應(yīng)技術(shù)的區(qū)別
上傳時(shí)間： 2015-08-24
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資源簡(jiǎn)介：語(yǔ)音識(shí)別中的模型和算法：動(dòng)態(tài)時(shí)間歸正技術(shù)（DTW），隱馬爾可夫模型（HMM），高斯混合模型（GMM），高斯混合模型（GMM）
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)回波抵消器和語(yǔ)音編解碼器的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn).
上傳時(shí)間： 2013-12-03
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資源簡(jiǎn)介：文章中詳細(xì)介紹了自適應(yīng)均衡的結(jié)構(gòu)及其算法，很有價(jià)值
上傳時(shí)間： 2016-09-18
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資源簡(jiǎn)介：文章中比較了在時(shí)變信道條件下的自適應(yīng)均衡算法
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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資源簡(jiǎn)介：基于隱而馬可夫的連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別中聲學(xué)模型的建立及其實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-12-08
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資源簡(jiǎn)介：CDMA系統(tǒng)中智能天線盲自適應(yīng)算法的研究，應(yīng)該會(huì)有幫助的
上傳時(shí)間： 2014-01-23
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資源簡(jiǎn)介：回波抵消器中常用的幾種自適應(yīng)濾波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。對(duì)現(xiàn)有主要算法的性能進(jìn)行了分析，并對(duì)優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較。為了在收斂速度和運(yùn)算量之間得到很好的折衷，對(duì)NLMS算法改進(jìn)，得到了 PNLMS
上傳時(shí)間： 2017-03-09
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資源簡(jiǎn)介：回波抵消器中常用的幾種自適應(yīng)濾波算法有LMS, NLMS, RLS等算法。對(duì)現(xiàn)有主要算法的性能進(jìn)行了分析，并對(duì)優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和比較。為了在收斂速度和運(yùn)算量之間得到很好的折衷，對(duì)NLMS算法改進(jìn)，得到了 PNLMS
上傳時(shí)間： 2017-03-09
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資源簡(jiǎn)介：該文檔為DSP在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2022-03-11
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種應(yīng)對(duì)CDMA系統(tǒng)中有界干擾的魯棒自適應(yīng)功率控制算法.仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的功率控制算法相比,該算法性能優(yōu)越,可以使用戶獲得更高的信噪比和較低的發(fā)射功率,且系統(tǒng)容量得到了提高.
上傳時(shí)間： 2013-11-02
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資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)濾波器的硬件實(shí)現(xiàn)一直是自適應(yīng)信號(hào)處理領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。隨著電子技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字系統(tǒng)功能越來(lái)越強(qiáng)大，對(duì)器件的響應(yīng)速度也提出更高的要求。 本文針對(duì)用通用DSP 芯片實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器處理速度低和用HDL語(yǔ)言編寫底層代碼用FPGA實(shí)現(xiàn)的自適應(yīng)濾波器開發(fā)效...
上傳時(shí)間： 2013-06-01
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資源簡(jiǎn)介：自己做的作業(yè)（自適應(yīng)霍夫曼解壓縮） 完成功能解壓縮文件！方法：自適應(yīng)霍夫曼編碼（8bit編碼）（有GUI界面）
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：在頻域的一種自適應(yīng)水印算法，包括嵌入與檢測(cè)過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2015-06-21
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資源簡(jiǎn)介：SMSC公司的10M/100M自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)控制器Lan91c111的VxWorks驅(qū)動(dòng)
上傳時(shí)間： 2015-07-02
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資源簡(jiǎn)介：傳一個(gè)用Matlab寫的關(guān)于動(dòng)量-自適應(yīng)學(xué)習(xí)調(diào)整算法(BP改進(jìn)算法)應(yīng)用實(shí)例
上傳時(shí)間： 2014-11-12
上傳用戶：mpquest
資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用模型參考的方法實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制的!采用lypanuov穩(wěn)定性理論來(lái)設(shè)計(jì)參數(shù)的調(diào)節(jié)
上傳時(shí)間： 2015-08-15
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資源簡(jiǎn)介：自適應(yīng)系數(shù)的過(guò)渡過(guò)程比較與分析（基于LMS和RLS算法比較）。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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資源簡(jiǎn)介：用于自適應(yīng)LMS濾波器的設(shè)計(jì)以及自適應(yīng)RLS濾波器的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：star_in_rain
資源簡(jiǎn)介：基于PD增益自適應(yīng)調(diào)節(jié)的模型參考自適應(yīng)控制
上傳時(shí)間： 2015-10-18
上傳用戶：jackgao
資源簡(jiǎn)介：改進(jìn)的單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制，權(quán)系數(shù)的在線修正不完全是根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)原理，而是參考實(shí)際經(jīng)驗(yàn)制定。
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介：基于LMS算法的無(wú)線信道自適應(yīng)均衡器,相當(dāng)有用，如假包換
上傳時(shí)間： 2015-12-21
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資源簡(jiǎn)介：IDL語(yǔ)言編寫的用于天文自適應(yīng)光學(xué)仿真的軟件CAOS V6.0（源碼）
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：IDL語(yǔ)言編寫的用于天文自適應(yīng)光學(xué)仿真的軟件CAOS V6.0的第一部分。
上傳時(shí)間： 2015-12-30
上傳用戶：410805624
資源簡(jiǎn)介：IDL語(yǔ)言編寫的用于天文自適應(yīng)光學(xué)仿真的軟件CAOS V6.0的第二部分。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
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資源簡(jiǎn)介：IDL語(yǔ)言編寫的用于天文自適應(yīng)光學(xué)仿真的軟件CAOS V6.0的第三部分。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
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