用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)，或者回歸，進(jìn)行預(yù)測(cè)控制
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)進(jìn)行分類(lèi)，或者回歸，進(jìn)行預(yù)測(cè)控制
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶(hù)：集美慧
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī) 進(jìn)行分類(lèi)用的 采用了統(tǒng)計(jì)學(xué)理論
上傳時(shí)間： 2017-08-05
上傳用戶(hù)：tfyt
資源簡(jiǎn)介：一些有關(guān)于用支持向量機(jī)作文本分類(lèi)的文章，感興趣的人可以
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：515414293
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，每組數(shù)據(jù)有三個(gè)特征值分為五類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶(hù)：libenshu01
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)（svm）實(shí)現(xiàn)文本的自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)。
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶(hù)：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)與函數(shù)回歸的源代碼。內(nèi)有實(shí)例，依湖蘆畫(huà)瓢即可。
上傳時(shí)間： 2016-11-03
上傳用戶(hù)：362279997
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)模式分類(lèi)程序,可對(duì)兩類(lèi)模式進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：a673761058
資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類(lèi)算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：270189020
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類(lèi)問(wèn)題的演示程序，分線(xiàn)性與非線(xiàn)性?xún)刹糠?/p>
上傳時(shí)間： 2014-05-24
上傳用戶(hù)：netwolf
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類(lèi)和回歸，SVM的經(jīng)典文獻(xiàn)，搞機(jī)器學(xué)習(xí)的人必備文獻(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2015-08-13
上傳用戶(hù)：ghostparker
資源簡(jiǎn)介：使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類(lèi) 使用SVM支持向量機(jī) 預(yù)測(cè)分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-09-11
上傳用戶(hù)：lhc9102
資源簡(jiǎn)介：介紹了用支持向量機(jī)方法做時(shí)間序列回歸和預(yù)測(cè)的步驟
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶(hù)：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用java實(shí)現(xiàn)的svm支持向量機(jī)的分類(lèi)算法！相信對(duì)svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶(hù)：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類(lèi)識(shí)別程序，其中包含C的調(diào)用。 希望能對(duì)您有所幫助！
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶(hù)：czl10052678
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類(lèi)的程序,相對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較好的學(xué)習(xí)能力,適用于小樣本情況!
上傳時(shí)間： 2016-05-20
上傳用戶(hù)：黑漆漆
資源簡(jiǎn)介：具有支持向量機(jī)的分類(lèi)和回歸的功能，并附樣例。源代碼易讀并易于修改。為加快速度，提供C語(yǔ)言的優(yōu)化程序。
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶(hù)：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：WinSVM支持向量機(jī)預(yù)測(cè)分類(lèi)使用指導(dǎo)書(shū)
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶(hù)：gxmm
資源簡(jiǎn)介：對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練的一種改進(jìn)的遺傳算法。
上傳時(shí)間： 2016-09-28
上傳用戶(hù)：invtnewer
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類(lèi)算法，整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-11-20
上傳用戶(hù)：qunquan
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我自己編寫(xiě)的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類(lèi)的matlab程序，本程序以心臟病的診斷為例，得出了非常好的效果！主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶(hù)：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的分類(lèi)和回歸算法,可用于模式識(shí)別和預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-11-29
上傳用戶(hù)：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
資源簡(jiǎn)介：主要是支持向量機(jī)的分類(lèi)的好幾種算法程序以及說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶(hù)：woshini123456
資源簡(jiǎn)介：這是一系列關(guān)于支持向量機(jī)的分類(lèi)程序設(shè)計(jì)的
上傳時(shí)間： 2016-12-26
上傳用戶(hù)：小眼睛LSL
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類(lèi)方法，主要用于模式識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶(hù)：1109003457
資源簡(jiǎn)介：可以利用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2017-03-13
上傳用戶(hù)：陽(yáng)光少年2016
資源簡(jiǎn)介：這是對(duì)于工業(yè)過(guò)程中連續(xù)攪拌釜反應(yīng)器用支持向量機(jī)建模的實(shí)例。預(yù)測(cè)效果很好。
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶(hù)：梧桐
資源簡(jiǎn)介：隨著杜會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測(cè)、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測(cè)涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉，在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用...
上傳時(shí)間： 2022-03-18
上傳用戶(hù)：
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)原理，對(duì)支持向量機(jī)進(jìn)行了高度概括的總結(jié)和介紹。可以使初學(xué)者盡快地了解和熟悉支持向量機(jī)。
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶(hù)：yuzsu
資源簡(jiǎn)介：用于漢字識(shí)別和分類(lèi)的支持向量機(jī)SVMTEST測(cè)試算法,很好用啊
上傳時(shí)間： 2015-04-23
上傳用戶(hù)：qazxsw
資源簡(jiǎn)介：目前準(zhǔn)確度最好的支持向量機(jī)分類(lèi)算法,用C++編寫(xiě).
上傳時(shí)間： 2014-12-22
上傳用戶(hù)：wxhwjf
