支持向量機用于分類和回歸，SVM的經典文獻，搞機器學習的人必備文獻。
資源簡介：支持向量機用于分類和回歸，SVM的經典文獻，搞機器學習的人必備文獻。
上傳時間： 2015-08-13
上傳用戶：ghostparker
資源簡介：支持向量機的分類和回歸算法,可用于模式識別和預測
上傳時間： 2016-11-29
上傳用戶：氣溫達上千萬的
資源簡介：具有支持向量機的分類和回歸的功能，并附樣例。源代碼易讀并易于修改。為加快速度，提供C語言的優化程序。
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡介：支持向量機用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡介：支持向量機用于分類的程序,相對于神經網絡有較好的學習能力,適用于小樣本情況!
上傳時間： 2016-05-20
上傳用戶：黑漆漆
資源簡介：這個是我自己編寫的基于混沌自適應粒子群優化支持向量機用于分類的matlab程序，本程序以心臟病的診斷為例，得出了非常好的效果！主要貢獻在于解決了支持向量機參數人為選取隨意性大且效果好壞不穩定的難題！
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡介：在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機.用于特征分類.
上傳時間： 2015-03-24
上傳用戶：bjgaofei
資源簡介：支持向量機用于多分類問題的程序,可以較好地運行.
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：用支持向量機進行分類，或者回歸，進行預測控制
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：集美慧
資源簡介：基于支持向量機的分類方法，主要用于模式識別。
上傳時間： 2014-08-21
上傳用戶：1109003457
資源簡介：人工智能模式識別中基于支持向量機的分類算法在識別領域屬于較新的應用
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：270189020
資源簡介：支持向量機的理論和應用，不過是英文的，不知道可不可以啊！不過很全面的，要看看啊！
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：chongcongying
資源簡介：使用SVM支持向量機 預測分類 使用SVM支持向量機 預測分類
上傳時間： 2015-09-11
上傳用戶：lhc9102
資源簡介：應用java實現的svm支持向量機的分類算法！相信對svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡介：基于支持向量機的分類識別程序，其中包含C的調用。 希望能對您有所幫助！
上傳時間： 2015-12-25
上傳用戶：czl10052678
資源簡介：一些有關于用支持向量機作文本分類的文章，感興趣的人可以
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：515414293
資源簡介：支持向量機的c++和java語言實現，支持向量機入門必備。
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：zhanditian
資源簡介：WinSVM支持向量機預測分類使用指導書
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：gxmm
資源簡介：四種支持向量機用于函數擬合與模式識別的Matlab示例程序
上傳時間： 2016-11-15
上傳用戶：tuilp1a
資源簡介：基于支持向量機的分類算法，整合LibSVM到weka環境
上傳時間： 2016-11-20
上傳用戶：qunquan
資源簡介：主要是支持向量機的分類的好幾種算法程序以及說明
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：woshini123456
資源簡介：這是一系列關于支持向量機的分類程序設計的
上傳時間： 2016-12-26
上傳用戶：小眼睛LSL
資源簡介：可以利用最小二乘支持向量機進行訓練和預測
上傳時間： 2017-03-13
上傳用戶：陽光少年2016
資源簡介：matlab中實現的支持向量機的工具箱和例子
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：123456wh
資源簡介：支持向量機模式分類程序,可對兩類模式進行分類識別
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：a673761058
資源簡介：基于支持向量機（SVM）回歸的MATLAB演示程序
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：支持向量機 進行分類用的 采用了統計學理論
上傳時間： 2017-08-05
上傳用戶：tfyt
資源簡介：四種支持向量機用于函數擬合與模式識別的Matlab示例程序，很全面
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：王者A
資源簡介：本軟件是 windows系統平臺下的支持向量機軟件，包括了支持向量機的幾種常用類型，可用于分類和回歸
上傳時間： 2016-11-24
上傳用戶：zhouli
資源簡介：隨著杜會和經濟的發展，環境水污染現象也日趨嚴重，迫切需要環境水質多參數監測與智能分析系統，以為環境監測、管理和控制提供科學的手段。水質多組分檢測涉及到多傳感器數據融合、計算機技術、電化學分析和人工智能等多學科的交叉，在眾多領域有著廣泛的應用...
上傳時間： 2022-03-18
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