基于支持向量機(jī)的分類方法，主要用于模式識(shí)別。
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類方法，主要用于模式識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2014-08-21
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資源簡(jiǎn)介：人工智能模式識(shí)別中基于支持向量機(jī)的分類算法在識(shí)別領(lǐng)域?qū)儆谳^新的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類識(shí)別程序，其中包含C的調(diào)用。 希望能對(duì)您有所幫助！
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：czl10052678
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的分類算法，整合LibSVM到weka環(huán)境
上傳時(shí)間： 2016-11-20
上傳用戶：qunquan
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的數(shù)據(jù)挖掘方法，一篇優(yōu)秀的碩士論文Caj6.0打開
上傳時(shí)間： 2015-05-06
上傳用戶：stella2015
資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于支持向量機(jī)的多類模擬調(diào)制方式識(shí)別算法。該算法通過分析模擬調(diào)制信號(hào)的特點(diǎn)，提取有效的特征向量以區(qū)分不同的調(diào)制方式，并基于支持向量機(jī)和判決樹分類思想，將特征向量映射到高維空間中加以分類。
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：ls530720646
資源簡(jiǎn)介：很好的基于支持向量機(jī)的MATLAB程序，里面包含有算例及改進(jìn)算法，以及已經(jīng)處理好的基于支持向量機(jī)的基因數(shù)據(jù)！
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用java實(shí)現(xiàn)的svm支持向量機(jī)的分類算法！相信對(duì)svm感興趣的朋友有很大幫助！
上傳時(shí)間： 2015-11-08
上傳用戶：wangdean1101
資源簡(jiǎn)介：具有支持向量機(jī)的分類和回歸的功能，并附樣例。源代碼易讀并易于修改。為加快速度，提供C語言的優(yōu)化程序。
上傳時(shí)間： 2016-08-06
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的盲均衡算法,使用的輸入信號(hào)是QPSK.
上傳時(shí)間： 2016-10-05
上傳用戶：xcy122677
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的分類和回歸算法,可用于模式識(shí)別和預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2016-11-29
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬的
資源簡(jiǎn)介：主要是支持向量機(jī)的分類的好幾種算法程序以及說明
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：woshini123456
資源簡(jiǎn)介：這是一系列關(guān)于支持向量機(jī)的分類程序設(shè)計(jì)的
上傳時(shí)間： 2016-12-26
上傳用戶：小眼睛LSL
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的郵件過濾,這篇文章我看了，感覺對(duì)研究郵件過濾的朋友，有很大幫助。分享出來給大家
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：牛津鞋
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)的壓力傳感器校正模型
上傳時(shí)間： 2022-01-18
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資源簡(jiǎn)介：具有結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)（SVM）對(duì)于小樣本決策具有較好的學(xué)習(xí)推廣性，并且故障樣本的不足在一定程度上制約了基于知識(shí)的方法在故障診斷中的運(yùn)用。針對(duì)這一問題，提出了利用支持向量機(jī)的方法對(duì)匝間轉(zhuǎn)子繞組短路故障診斷方法。該方法利用小波分析對(duì)...
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：s363994250
資源簡(jiǎn)介：隨著杜會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境水污染現(xiàn)象也日趨嚴(yán)重，迫切需要環(huán)境水質(zhì)多參數(shù)監(jiān)測(cè)與智能分析系統(tǒng)，以為環(huán)境監(jiān)測(cè)、管理和控制提供科學(xué)的手段。水質(zhì)多組分檢測(cè)涉及到多傳感器數(shù)據(jù)融合、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電化學(xué)分析和人工智能等多學(xué)科的交叉，在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用...
上傳時(shí)間： 2022-03-18
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資源簡(jiǎn)介：一種基于離散小波變換和支持向量機(jī)的人臉識(shí)別新方法，是PDF格式的
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：fxf126@126.com
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)是我自己編寫的基于混沌自適應(yīng)粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)用于分類的matlab程序，本程序以心臟病的診斷為例，得出了非常好的效果！主要貢獻(xiàn)在于解決了支持向量機(jī)參數(shù)人為選取隨意性大且效果好壞不穩(wěn)定的難題！
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：jichenxi0730
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量機(jī)算法的分類程序，matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：aa17807091
資源簡(jiǎn)介：江蘇大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與通信工程學(xué)院. 李慶華 李峰 陸郡. 《一種基于支持矢量機(jī)的交叉路口車型分類方法及流量參數(shù)的提取》
上傳時(shí)間： 2017-05-11
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資源簡(jiǎn)介：opecv中支持向量機(jī)的編程示例 包括了二維和多維的特征分類的方法
上傳時(shí)間： 2017-09-05
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
資源簡(jiǎn)介：C針對(duì)模式識(shí)別問題H描述了支持向量機(jī)的基本思想H著重討論了OD=?PI最小二乘=?PI加權(quán)=?P 和直接 =?P 等新的支持向量機(jī)方法H用于降低訓(xùn)練時(shí)間和減少計(jì)算復(fù)雜性的海量樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法分塊法I分解法H提 高泛化能力的模型選擇方法H以及逐一鑒別法I一一區(qū)分法IPD....
上傳時(shí)間： 2014-01-15
上傳用戶：Ants
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)的方法，matlab編寫，用于分類檢測(cè)，模式識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：獨(dú)孤求源
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)用于分類問題的演示程序，分線性與非線性兩部分
上傳時(shí)間： 2014-05-24
上傳用戶：netwolf
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于支持向量機(jī)的一種較快速的計(jì)算方法,可以提高其計(jì)算速度,SVM-demo算法.
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：金宜
資源簡(jiǎn)介：基于最小二乘支持向量機(jī)的系統(tǒng)邊際電價(jià)預(yù)測(cè)，是PDF格式的
上傳時(shí)間： 2015-10-15
上傳用戶：壞天使kk
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)支持向量機(jī)的工具箱。包括2類分類算法與回歸算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-23
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：介紹了基于分解思想的支持向量機(jī)的訓(xùn)練算法。
上傳時(shí)間： 2015-11-30
上傳用戶：z1191176801
資源簡(jiǎn)介：基于蟻群算法和支持向量機(jī)的最優(yōu)子集提取 蟻群算法采用蟻群系統(tǒng)!
上傳時(shí)間： 2016-01-02
上傳用戶：wanghui2438
