用支持向量機(SVM)實現(xiàn)分類與函數(shù)回歸的源代碼。內有實例,依湖蘆畫瓢即可。
資源簡介:用支持向量機(SVM)實現(xiàn)分類與函數(shù)回歸的源代碼。內有實例,依湖蘆畫瓢即可。
上傳時間: 2016-11-03
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資源簡介:支持向量機(SVM)實現(xiàn)的分類算法源碼(matlab)
上傳時間: 2013-12-21
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資源簡介:[matlab]支持向量機(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-26
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資源簡介:支持向量機(SVM)實現(xiàn)的分類算法源碼[matlab]
上傳時間: 2016-06-14
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資源簡介:支持向量機(SVM)用于分類的算法實現(xiàn)
上傳時間: 2014-01-10
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資源簡介:經典的支持向量機SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識,分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時間: 2014-01-03
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資源簡介:用支持向量機(SVM)實現(xiàn)文本的自動分類系統(tǒng)。
上傳時間: 2014-11-30
上傳用戶:CHINA526
資源簡介:具有圖形操作界面的支持向量機多類分類實驗系統(tǒng).全部用Matlab實現(xiàn),可以實現(xiàn)多種分類識別. 這是本人的畢業(yè)設計的附屬程序
上傳時間: 2015-07-16
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資源簡介:四種支持向量機SVM工具箱的分類與回歸算法。MATLAB編寫
上傳時間: 2013-12-29
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資源簡介:用MATLAB來實現(xiàn)支持向量機SVM和核函數(shù)的程序集
上傳時間: 2013-12-03
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資源簡介:這是關于支持向量機SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時間: 2015-07-25
上傳用戶:haoxiyizhong
資源簡介:基于smo算法的支持向量機(SVM)方法的C++實現(xiàn),是模式識別技術中經典的算法.
上傳時間: 2015-07-26
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資源簡介:用支持向量機進行分類,或者回歸,進行預測控制
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:集美慧
資源簡介:一些有關于用支持向量機作文本分類的文章,感興趣的人可以
上傳時間: 2013-12-23
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資源簡介:支持向量機(SVM)的SMO算法實現(xiàn)。包括matlab源代碼文件、支持向量機的pdf文檔,源代碼word文檔。
上傳時間: 2013-12-20
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資源簡介:用支持向量機對數(shù)據(jù)進行分類,每組數(shù)據(jù)有三個特征值分為五類
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:libenshu01
資源簡介:windows操作系統(tǒng)下的支持向量機算法實現(xiàn)工具包,支持多類別分類,功能強大!
上傳時間: 2014-01-20
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資源簡介:在人工智能中模式識別比較新的分類算法,支持向量機.用于特征分類.
上傳時間: 2015-03-24
上傳用戶:bjgaofei
資源簡介:最小二乘支持向量機MATLAB實現(xiàn)源代碼,可以用于模式識別以及回歸,DEMOCLASS是使用方法示例
上傳時間: 2014-01-15
上傳用戶:chenbhdt
資源簡介:這是關于支持向量機SVM的例子,實用多多,大家可以看一下
上傳時間: 2015-07-25
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資源簡介:介紹了用支持向量機方法做時間序列回歸和預測的步驟
上傳時間: 2014-01-09
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資源簡介:(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機)PDF格式的!知道支持向量機(SVM),肯定知道它是一本非常經典的圖書!支持向量機(support vector machine,SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項新技術,是借助于最優(yōu)化方法解決機器學習問題的新工具.
上傳時間: 2013-12-06
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資源簡介:北京大學講解支持向量機SVM的ppt,很淺顯實用
上傳時間: 2013-12-30
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資源簡介:提出了一個新的超聲缺陷自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號的特征,采用混沌遺傳算法來消除冗余和不相關的特征,并采用支持向量機(SVM) 來對缺陷進行識別。
上傳時間: 2013-11-28
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資源簡介:關于支持向量機SVM算法的文章,對數(shù)據(jù)挖掘很實用
上傳時間: 2013-12-13
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資源簡介:介紹支持向量機SVM介紹的參考文獻以及程序源代碼,
上傳時間: 2013-12-17
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資源簡介:機器學習方法支持向量機SVM源程序,vc
上傳時間: 2016-01-26
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資源簡介:對支持向量機SVM算法的改進算法,改算法簡單,但只能分為兩類。
上傳時間: 2014-01-05
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資源簡介:支持向量機用于多分類問題的程序,可以較好地運行.
上傳時間: 2013-12-18
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資源簡介:支持向量機SVM和核函數(shù)的MATLAB程序集
上傳時間: 2014-01-03
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