支持向量機(jī)SVM和核函數(shù)的MATLAB程序集
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)SVM和核函數(shù)的MATLAB程序集
上傳時(shí)間： 2014-01-03
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資源簡(jiǎn)介：用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)SVM和核函數(shù)的程序集
上傳時(shí)間： 2013-12-03
上傳用戶：15071087253
資源簡(jiǎn)介：在支持向量機(jī)中用于交叉核對(duì)的MATLAB程序。精度較高
上傳時(shí)間： 2016-10-15
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問(wèn)題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問(wèn)題,用于文本分類無(wú)...
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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資源簡(jiǎn)介：提出了一個(gè)新的超聲缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用小波包分解提取超聲信號(hào)的特征,采用混沌遺傳算法來(lái)消除冗余和不相關(guān)的特征,并采用支持向量機(jī)(SVM) 來(lái)對(duì)缺陷進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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資源簡(jiǎn)介：經(jīng)典的支持向量機(jī)SVM用于分類的MATLAB程序,可用于辨識(shí),分類和參數(shù)優(yōu)化!
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：helmos
資源簡(jiǎn)介：用支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)分類與函數(shù)回歸的源代碼。內(nèi)有實(shí)例，依湖蘆畫瓢即可。
上傳時(shí)間： 2016-11-03
上傳用戶：362279997
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)的VC源代碼，內(nèi)有應(yīng)用手冊(cè)和應(yīng)用實(shí)例。
上傳時(shí)間： 2013-12-09
上傳用戶：zhouli
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM的例子,實(shí)用多多,大家可以看一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：gyq
資源簡(jiǎn)介：這是關(guān)于支持向量機(jī)SVM方面的代碼,大家可以用一下
上傳時(shí)間： 2015-07-25
上傳用戶：haoxiyizhong
資源簡(jiǎn)介：基于smo算法的支持向量機(jī)(SVM)方法的C++實(shí)現(xiàn),是模式識(shí)別技術(shù)中經(jīng)典的算法.
上傳時(shí)間： 2015-07-26
上傳用戶：yy541071797
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼(MATLAB)
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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資源簡(jiǎn)介：(數(shù)據(jù)挖掘新方法-支持向量機(jī))PDF格式的!知道支持向量機(jī)(SVM),肯定知道它是一本非常經(jīng)典的圖書!支持向量機(jī)(support vector machine，SVM)是數(shù)據(jù)挖掘中的一項(xiàng)新技術(shù)，是借助于最優(yōu)化方法解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的新工具．
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：kr770906
資源簡(jiǎn)介：北京大學(xué)講解支持向量機(jī)SVM的ppt,很淺顯實(shí)用
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：lo25643
資源簡(jiǎn)介：[MATLAB]支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：關(guān)于支持向量機(jī)SVM算法的文章,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘很實(shí)用
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：1583060504
資源簡(jiǎn)介：介紹支持向量機(jī)SVM介紹的參考文獻(xiàn)以及程序源代碼，
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：manlian
資源簡(jiǎn)介：對(duì)支持向量機(jī)SVM算法的改進(jìn)算法，改算法簡(jiǎn)單，但只能分為兩類。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：xmsmh
資源簡(jiǎn)介：用于MATLAB環(huán)境下的支持向量機(jī)SVM的工具箱，做這方面的朋友很需要哦
上傳時(shí)間： 2013-11-27
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)的分類算法源碼[MATLAB]
上傳時(shí)間： 2016-06-14
上傳用戶：拔絲土豆
資源簡(jiǎn)介：該文章介紹了支持向量機(jī)在圖書館建設(shè)中的應(yīng)用和研究
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：siguazgb
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)的SMO算法實(shí)現(xiàn)。包括MATLAB源代碼文件、支持向量機(jī)的pdf文檔，源代碼word文檔。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：1101055045
資源簡(jiǎn)介：JAVA版本的支持向量機(jī)(SVM)處理器。可配置參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-06
上傳用戶：sammi
資源簡(jiǎn)介：四種支持向量機(jī)SVM工具箱的分類與回歸算法。MATLAB編寫
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：ztj182002
資源簡(jiǎn)介：應(yīng)用于MATLAB支持向量機(jī)SVM的工具箱
上傳時(shí)間： 2014-11-23
上傳用戶：問(wèn)題問(wèn)題
資源簡(jiǎn)介：SVM(支持向量機(jī)）和EM（最大熵）文本分類算法，壓縮包中包括了測(cè)試文本（環(huán)境類和計(jì)算機(jī)類），詞典，停用詞表等。
上傳時(shí)間： 2017-02-12
上傳用戶：www240697738
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)(SVM)用于分類的算法實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：詳細(xì)介紹了支持向量機(jī)SVM的原理功能等，對(duì)初學(xué)者有幫助
上傳時(shí)間： 2017-08-21
上傳用戶：hustfanenze
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的實(shí)現(xiàn)方法，能很好地解決非線性和高維數(shù)問(wèn)題，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法收斂慢、解不穩(wěn)定、推廣性差的缺點(diǎn)，近年來(lái)得到了廣泛地研究，在模式識(shí)別、信號(hào)處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2017-04-01
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：支持向量機(jī)在波束形成中的一種應(yīng)用 能夠形成波束,且效果很好.
上傳時(shí)間： 2015-07-21
上傳用戶：趙云興
