Bayesian Filter.貝葉斯（Bayesian）濾波器的C++類庫。包括卡爾曼濾波（kalman filter）、粒子濾波(particle filter)等。
資源簡介：Bayesian Filter.貝葉斯（Bayesian）濾波器的C++類庫。包括卡爾曼濾波（kalman Filter）、粒子濾波(particle Filter)等。
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：ukuk
資源簡介：bayes network classifier toolbox 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器工具箱的bin文件
上傳時間： 2015-08-04
上傳用戶：xmsmh
資源簡介：基于不斷學(xué)習(xí)的貝葉斯-KNN文本分類算法的設(shè)計與實現(xiàn),給出原始幾個類別的文本文件，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，獲取各個類別文本內(nèi)容的主要特征，在這個基礎(chǔ)上，給出待分類的文件庫，系統(tǒng)通過自動分類，對文件庫中的文本進(jìn)行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：利用貝葉斯分類原理實現(xiàn)多義詞的消歧。首先利用訓(xùn)練語料進(jìn)行訓(xùn)練，然后基于機(jī)器已經(jīng)獲取的知識的基礎(chǔ)上對生語料進(jìn)行詞義標(biāo)注。
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：本書介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及其分析預(yù)測的知識，英文影印版，是學(xué)習(xí)不確定性分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的一本不可多得的經(jīng)典教材。
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：edisonfather
資源簡介：這是zarchan書的fundamentals of kalman Filter的matlab原程序.對學(xué)習(xí)卡爾曼濾波非常有幫助
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：gououo
資源簡介：貝葉斯分類器，Bayesian classifier,貝葉斯分類器，Bayesian classifier
上傳時間： 2015-09-14
上傳用戶：cylnpy
資源簡介：兩類正態(tài)分布模式貝葉斯分類算法源程序，用c語言實現(xiàn)的
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：小草123
資源簡介：貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計問題。幸運的是，參數(shù)估計問題已經(jīng)被很...
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
資源簡介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me．a(chǎn)rks算法對原始數(shù)據(jù)集中的完整數(shù)據(jù)子集進(jìn)行聚類，計算缺失數(shù)據(jù)子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個簇，并用該簇相...
上傳時間： 2017-08-18
上傳用戶：banyou
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標(biāo)輸入的字母A～J
上傳時間： 2015-03-08
上傳用戶：chfanjiang
資源簡介：Classifier4J這個Java類庫為文本自動分類提供了一個API。缺省（目前）實現(xiàn)的API是一個貝葉斯分類器。這個類庫可以用于多個目的－可能作為一個垃圾郵件過濾器或一個blog
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：java編寫的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器（貌似沒有模型構(gòu)建和參數(shù)學(xué)習(xí)過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：本文通過分析樸素貝葉斯的兩種常見的實現(xiàn) 模型：二項獨立模型（BIM）和多項模型（MM），提出混和模型的樸素貝葉斯方法和帶有單詞量相關(guān)的 平滑因子的混和模型。
上傳時間： 2014-11-24
上傳用戶：wyc199288
資源簡介：L-M優(yōu)化算法（trainlm）和貝葉斯正則化算法（trainbr）
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：gundamwzc
資源簡介：貝葉斯（Bayesion）機(jī)器學(xué)習(xí)相互信息。用于求取熵、聯(lián)合熵等。改進(jìn)后可用于隨機(jī)反演
上傳時間： 2016-11-12
上傳用戶：lht618
資源簡介：樸素貝葉斯分類器（Naive Bayes Classifier），可以分類任意屬性個數(shù)和目標(biāo)狀態(tài)的離散樣例。
上傳時間： 2014-10-31
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：模式識別--VISUAL C++環(huán)境下編寫的貝葉斯分類器（bayes）,值得收藏
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：weixiao99
資源簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序（動量梯度下降算法訓(xùn)練 、貝葉斯正則化算法）
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：邶刖
資源簡介：采用貝葉斯正則化算法提高 BP 網(wǎng)絡(luò)的推廣能力。我們采用兩種訓(xùn)練方法，即 L-M 優(yōu)化算法（trainlm）
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：三人用菜
資源簡介：另一本介紹貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典教材，可以與Learning Bayesian Networks配合使用，相得益彰。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：電子世界
資源簡介：垃圾郵件過濾器Java源碼 本軟件基于樸素貝葉斯算法，用NetBean生成的界面（須JDK1.6），適用于對手機(jī)短信，郵箱郵件，日記等一些txt文件進(jìn)行分類，測試率達(dá)90％以上。在這里我非常感謝我的網(wǎng)絡(luò)老師鄭偉！希望大家多多提意見哦
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：huannan88
資源簡介：本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經(jīng)典任務(wù)中利用線性模型中參數(shù)。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業(yè)的做法，這個特定專業(yè)就是我們指的“相關(guān)向量機(jī)（ RVM ）” 一個模型以相同的函數(shù)模型功能流行和最先進(jìn)的“支持向量機(jī)”（ SVM） ...
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
資源簡介：垃圾郵件過濾器 本軟件基于樸素貝葉斯算法，用NetBean生成的界面（須JDK1.6），適用于對手機(jī)短信，郵箱郵件，日記等一些txt文件進(jìn)行分類，測試率達(dá)90 以上。
上傳時間： 2017-03-23
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：Visual C++數(shù)字圖像模式識別技術(shù)及工程實踐(隨書光盤）人民郵電出版社2003張宏林本書介紹了模式識別和人工智能中的一些基本理論以及一些相關(guān)的模型,包括貝葉斯決策、線性判別函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、隱馬爾可夫模型、聚類技術(shù)等,同時結(jié)合模式識別中的一些經(jīng)典問...
上傳時間： 2017-07-01
上傳用戶：netwolf
資源簡介：原書推介：貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法，對于一個計算機(jī)專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機(jī)問題領(lǐng)域。在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實生活中的實際問題。在...
上傳時間： 2022-06-30
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資源簡介：·基于Matlab的貝葉斯分類器實驗平臺MBNC
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：1043041441
資源簡介：克魯斯卡爾(Kruskal)算法 （1）算法思想（2）算法特點（3）Kruskal算法的抽象描述（4）用Kruskal算法構(gòu)造最小生成樹的過程（5）算法分析
上傳時間： 2015-01-09
上傳用戶：遠(yuǎn)遠(yuǎn)ssad
資源簡介：貝葉斯bayes算法分類器診斷程序
上傳時間： 2015-02-08
上傳用戶：蠢蠢66
資源簡介：利用貝葉斯算法實現(xiàn)的分類器
上傳時間： 2015-02-12
上傳用戶：Andy123456
