兩類(lèi)正態(tài)分布模式貝葉斯分類(lèi)算法源程序，用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的
資源簡(jiǎn)介：兩類(lèi)正態(tài)分布模式貝葉斯分類(lèi)算法源程序，用c語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的
上傳時(shí)間： 2014-11-29
上傳用戶(hù)：小草123
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)基于正態(tài)分布 的貝葉斯最小錯(cuò)誤率的分類(lèi)器
上傳時(shí)間： 2016-05-17
上傳用戶(hù)：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類(lèi)算法，《機(jī)器學(xué)習(xí)及java實(shí)現(xiàn)里面的》
上傳時(shí)間： 2016-03-09
上傳用戶(hù)：徐孺
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類(lèi)算法2，《機(jī)器學(xué)習(xí)及java實(shí)現(xiàn)里面的》
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶(hù)：cjf0304
資源簡(jiǎn)介：基于貝葉斯分類(lèi)算法的圖像閾值分割 迭代最佳閾值分割算法 matlab7.0環(huán)境運(yùn)行無(wú)誤
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶(hù)：徐孺
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類(lèi)算法,可以用來(lái)進(jìn)行分類(lèi)bayes
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶(hù)：teddysha
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類(lèi)算法，構(gòu)造樸素貝葉斯分類(lèi)器，對(duì)給定的中文文本進(jìn)行分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶(hù)：Pzj
資源簡(jiǎn)介：：將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類(lèi)研究中，提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類(lèi)算法。首先用K— me．a(chǎn)rks算法對(duì)原始數(shù)據(jù)集中的完整數(shù)據(jù)子集進(jìn)行聚類(lèi)，計(jì)算缺失數(shù)據(jù)子集中的每條記錄與 個(gè)簇重心之間的相似度，把記 錄賦給距離最近的一個(gè)簇，并用該簇相...
上傳時(shí)間： 2017-08-18
上傳用戶(hù)：banyou
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類(lèi)器，實(shí)現(xiàn)了樸素貝葉斯分類(lèi)算法，結(jié)果表明比較好
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶(hù)：ryb
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別一份很好的作業(yè),包括線(xiàn)性分類(lèi)器；最小風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯分類(lèi)器；監(jiān)督學(xué)習(xí)法分層聚類(lèi)分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶(hù)：372825274
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類(lèi)器是一種最優(yōu)分類(lèi)器，它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類(lèi)別的概率密度函數(shù)，然后基于最小錯(cuò)誤率分類(lèi)準(zhǔn)則進(jìn)行分類(lèi)。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布，因?yàn)檎龖B(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問(wèn)題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題。幸運(yùn)的是，參數(shù)估計(jì)問(wèn)題已經(jīng)被很...
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶(hù)：葉山豪
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別_貝葉斯分類(lèi)器
上傳時(shí)間： 2015-02-19
上傳用戶(hù)：yan2267246
資源簡(jiǎn)介：Classifier4J這個(gè)Java類(lèi)庫(kù)為文本自動(dòng)分類(lèi)提供了一個(gè)API。缺省（目前）實(shí)現(xiàn)的API是一個(gè)貝葉斯分類(lèi)器。這個(gè)類(lèi)庫(kù)可以用于多個(gè)目的－可能作為一個(gè)垃圾郵件過(guò)濾器或一個(gè)blog
上傳時(shí)間： 2015-04-05
上傳用戶(hù)：shinesyh
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類(lèi)器的C++源碼，用IRIS作類(lèi)例子，通俗易懂，適合作模式識(shí)別、圖像處理研究開(kāi)發(fā)用！
上傳時(shí)間： 2015-07-12
上傳用戶(hù)：dengzb84
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類(lèi)實(shí)驗(yàn) 模式識(shí)別課程實(shí)驗(yàn)所用的源程序
上傳時(shí)間： 2015-10-23
上傳用戶(hù)：duoshen1989
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB編寫(xiě)的模式識(shí)別中的貝葉斯分類(lèi)器
上傳時(shí)間： 2016-07-23
上傳用戶(hù)：愛(ài)死愛(ài)死
資源簡(jiǎn)介：模式識(shí)別--VISUAL C++環(huán)境下編寫(xiě)的貝葉斯分類(lèi)器（bayes）,值得收藏
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶(hù)：weixiao99
資源簡(jiǎn)介：本貝葉斯分類(lèi)器可以實(shí)現(xiàn)對(duì)二維高斯分布樣本的分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶(hù)：日光微瀾
資源簡(jiǎn)介：用MATLAB實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別中的貝葉斯分類(lèi)
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶(hù)：趙云興
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯分類(lèi)實(shí)驗(yàn)，設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單的線(xiàn)性分類(lèi)器，了解模式識(shí)別的基本方法。掌握利用貝葉斯公式進(jìn)行設(shè)計(jì)分類(lèi)器的方法。
上傳時(shí)間： 2017-04-29
上傳用戶(hù)：exxxds
資源簡(jiǎn)介：·基于Matlab的貝葉斯分類(lèi)器實(shí)驗(yàn)平臺(tái)MBNC
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶(hù)：1043041441
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯bayes算法分類(lèi)器診斷程序
上傳時(shí)間： 2015-02-08
上傳用戶(hù)：蠢蠢66
資源簡(jiǎn)介：樸素貝葉斯分類(lèi)器（Navie Bayesian Classifier）識(shí)別鼠標(biāo)輸入的字母A～J
上傳時(shí)間： 2015-03-08
上傳用戶(hù)：chfanjiang
資源簡(jiǎn)介：利用VC實(shí)現(xiàn)的貝葉斯分類(lèi)器的源代碼，可以用來(lái)分類(lèi)或識(shí)別，很值得收藏
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶(hù)：bjgaofei
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯優(yōu)化算法是一種新的演化算法，通過(guò)貝葉斯概率統(tǒng)計(jì)的知識(shí)來(lái)學(xué)習(xí)后代，可是使演化朝有利的方向前進(jìn)，程序用C實(shí)現(xiàn)了貝葉斯優(yōu)化算法。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶(hù)：xlcky
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)matlab源程序,可用于分類(lèi),歡迎大家下載測(cè)試
上傳時(shí)間： 2015-04-14
上傳用戶(hù)：thesk123
資源簡(jiǎn)介：實(shí)現(xiàn)貝葉斯決策算法，從文件中讀出數(shù)據(jù)，并且會(huì)出決策的分布圖。
上傳時(shí)間： 2014-09-05
上傳用戶(hù)：aappkkee
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類(lèi)文本。基于樸素貝葉斯分類(lèi)器的文本分類(lèi)的通用算法，是目前所知文本分類(lèi)算法中最有效的一類(lèi)
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶(hù)：zhaiyanzhong
資源簡(jiǎn)介：貝葉斯學(xué)習(xí)算法分類(lèi)文本。基于樸素貝葉斯分類(lèi)器的文本分類(lèi)的通用算法，是目前所知文本分類(lèi)算法中最有效的一類(lèi)
上傳時(shí)間： 2015-07-19
上傳用戶(hù)：CHINA526
資源簡(jiǎn)介：C語(yǔ)言的樸素貝葉斯分類(lèi)器代碼，是標(biāo)準(zhǔn)C編寫(xiě)的，希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶(hù)：784533221
