亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊

您現在的位置是:蟲蟲下載站 > 資源下載 > 人工智能/神經網絡 > :將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中

:將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中

  • 資源大小:170 K
  • 上傳時間: 2017-08-18
  • 上傳用戶:wuweixiong123
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: means 算法 分類 貝葉斯

資 源 簡 介

:將K—means算法引入到樸素貝葉斯分類研究中,提出一種基于K—means的樸素貝葉斯分類算法。首先用K— me.arks算法對原始數據集中的完整數據子集進行聚類,計算缺失數據子集中的每條記錄與 個簇重心之間的相似度,把記 錄賦給距離最近的一個簇,并用該簇相應的屬性均值來填充記錄的缺失值,然后用樸素貝葉斯分類算法對處理后的數據 集進行分類。實驗結果表明,與樸素貝葉斯相比,基于K—means思想的樸素貝葉斯算法具有較高的分類準確率。

相 關 資 源

主站蜘蛛池模板: 晋州市| 电白县| 琼结县| 渭源县| 金山区| 陵川县| 开封县| 富顺县| 昆明市| 太原市| 区。| 锡林郭勒盟| 沙雅县| 左权县| 昌图县| 五家渠市| 伊宁市| 永靖县| 莱西市| 股票| 安陆市| 思茅市| 枝江市| 宁阳县| 卓资县| 科尔| 潼南县| 满洲里市| 成都市| 逊克县| 上犹县| 阿坝县| 宽城| 元朗区| 酒泉市| 台江县| 萨嘎县| 武鸣县| 浪卡子县| 惠安县| 芜湖县|