基于多分類器動態(tài)組合的手寫體數(shù)字識別碩士論文,可供參考
資源簡介:基于多分類器動態(tài)組合的手寫體數(shù)字識別碩士論文,可供參考
上傳時(shí)間: 2017-06-19
上傳用戶:bruce
資源簡介:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別方法研究?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測研究?;谔卣魅诤吓c神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識別技基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字識別研究術(shù)研究?;谶z傳優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銀行票據(jù)手寫數(shù)字識別。一種改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
上傳時(shí)間: 2014-11-03
上傳用戶:wpwpwlxwlx
資源簡介:這個(gè)一個(gè)基于MATLAB的手寫體數(shù)字識別的程序,非常的好用
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:gxf2016
資源簡介:這是基于matlab的手寫體數(shù)字識別系統(tǒng),須用管理員身份安裝控件后方可使用
上傳時(shí)間: 2016-05-22
上傳用戶:a568964210
資源簡介:提出了一種通過遺傳算法(GA)對單個(gè)分類器進(jìn)行優(yōu)化以及對多個(gè)分類器進(jìn)行組合優(yōu)化的方法.該方法使用疊加(stacking)的策略.經(jīng)典的疊加策略分為兩步,該方法將遺傳算法作為疊加策略的第2步.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,遺傳算法可以較好地完成優(yōu)化任務(wù),同單個(gè)分類器比較,它可以提...
上傳時(shí)間: 2014-02-13
上傳用戶:Altman
資源簡介:目的:運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)!多分類器集成!降維方法等最新計(jì)算機(jī)技術(shù),結(jié)合細(xì)胞病理知識,設(shè)計(jì)制作/智能化肺癌細(xì)胞病理圖像診斷系統(tǒng)0"方法:采集細(xì)胞圖像,運(yùn)用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的圖像分割法將細(xì)胞區(qū)域從背景中分離出來 運(yùn)用基于樣條和改進(jìn)2方法對重疊細(xì)胞進(jìn)行分離和重構(gòu) 提取4...
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:chfanjiang
資源簡介:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳分類器通信信號的調(diào)制識別, 好文章強(qiáng)烈貢獻(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-06
上傳用戶:sssl
資源簡介:svm在matlab環(huán)境下多類分類中的一對多分類器類型程序
上傳時(shí)間: 2013-12-16
上傳用戶:xieguodong1234
資源簡介:樸素貝葉斯分類器(Navie Bayesian Classifier)識別鼠標(biāo)輸入的字母A~J
上傳時(shí)間: 2015-03-08
上傳用戶:chfanjiang
資源簡介:一個(gè)用matlab的實(shí)現(xiàn)的Adaboost_M1, 主要用運(yùn)捆綁不同的分類器. boosting 算法的一種
上傳時(shí)間: 2014-07-23
上傳用戶:ikemada
資源簡介:一個(gè)用matlab的實(shí)現(xiàn)的Adaboost_M1, 主要用運(yùn)捆綁不同的分類器. boosting 算法的一種 ..
上傳時(shí)間: 2015-06-06
上傳用戶:sqq
資源簡介:此為BP感知神經(jīng)分類器,自己寫的.有須要的請下載,很不錯(cuò)的.
上傳時(shí)間: 2015-08-08
上傳用戶:笨小孩
資源簡介:基于多層架構(gòu)設(shè)計(jì)模式的社會保險(xiǎn)管理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法的研究 多層架構(gòu)通過對應(yīng)用功能進(jìn)行具體分析和抽象的劃分,將應(yīng)用模塊轉(zhuǎn)化為應(yīng)用系統(tǒng)對象分布到各個(gè)客戶和服務(wù)器中,使得系統(tǒng)系統(tǒng)的效率和擴(kuò)展性在整體上得以最大化。網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,促使企業(yè)得應(yīng)用程序...
上傳時(shí)間: 2015-09-08
上傳用戶:鳳臨西北
資源簡介:論文標(biāo)題:自適應(yīng)模糊系統(tǒng)在手寫體數(shù)字識別中的應(yīng)用研究 作者:張鐳 作者專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件人工智能 導(dǎo)師姓名:黃戰(zhàn) 授予學(xué)位:碩士 授予單位:暨南大學(xué) 授予學(xué)位時(shí)間:19990501 論文頁數(shù):59頁 文摘語種:中文文摘 分類號:TP18 TP391.4 關(guān)鍵詞:手寫體數(shù)字...
上傳時(shí)間: 2014-01-14
上傳用戶:王小奇
資源簡介:將最大熵的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)為SVM分類器所需的數(shù)據(jù)格式
上傳時(shí)間: 2013-12-19
上傳用戶:dongbaobao
資源簡介:介紹了基于嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)uCOS - ii 的有線數(shù)字電視機(jī)頂盒的設(shè)計(jì)及其組成,并闡述其 具體實(shí)現(xiàn),該機(jī)頂盒以實(shí)時(shí)多任務(wù)操作系統(tǒng)uCOS - ii 為核心,以信道解碼模塊、信號解碼模塊和網(wǎng)絡(luò)鏈 接接口模塊、遙控交互模塊為基礎(chǔ),以有線電視機(jī)頂盒專用芯片MB87M2140 ...
上傳時(shí)間: 2016-01-08
上傳用戶:zgu489
資源簡介:文章提出了基于多帶語減法改進(jìn)的增強(qiáng)系統(tǒng),并在TI會司的浮點(diǎn)處理器TMS320C6713上實(shí)現(xiàn)。改進(jìn)的多帶語減法將信號頻語非線性的分成4個(gè)互不重疊的頻帶, 每個(gè)頻帶分別做不同系數(shù)的語減運(yùn)算, 因此能很好的濾除有色噪聲。工程實(shí)現(xiàn)證明此設(shè)計(jì)能有效的抑制色噪聲和音...
上傳時(shí)間: 2017-01-05
上傳用戶:liansi
資源簡介:給出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫體數(shù)字的識別程序,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了一些改進(jìn)
上傳時(shí)間: 2014-05-23
上傳用戶:comua
資源簡介:一種基于多掃描鏈相容 壓縮的 Golomb 碼的壓縮方法。這種方法首先把原始測試集的測試向量轉(zhuǎn)變成多掃 描鏈的形式,從而進(jìn)行第一次壓縮——相容壓縮,接著對已經(jīng)相容壓縮過的測試 集進(jìn)行重排,使其仍然保持原始測試集模式之間變化位較少的特性,并通過對測 ...
上傳時(shí)間: 2017-08-17
上傳用戶:wyc199288
資源簡介:一種基于改進(jìn)徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像識別方法
上傳時(shí)間: 2013-12-20
上傳用戶:hopy
資源簡介:基于幻方加密算發(fā)的全數(shù)字全息圖制作與加密與解密
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶:xwd2010
資源簡介:基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN 的說話人識別程序,希望對大家有所幫助
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:nanfeicui
資源簡介:基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的零件圖像識別研究.pdf
上傳時(shí)間: 2016-07-18
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:基于隱而馬可夫的連續(xù)語音識別中聲學(xué)模型的建立及其實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2014-12-08
上傳用戶:lx9076
資源簡介:手寫體數(shù)字識別系統(tǒng)中一種新的特征提取方法
上傳時(shí)間: 2016-12-21
上傳用戶:rocketrevenge
資源簡介:基于小波包特征提取的車牌字符識別,是一片期刊論文,還不錯(cuò)的,可以學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間: 2014-11-16
上傳用戶:dianxin61
資源簡介:基于現(xiàn)場可編程門陣列技術(shù)的混沌數(shù)字通信系統(tǒng)——設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-11-29
上傳用戶:ayfeixiao
資源簡介:0024、基于AVR及無線收發(fā)模塊的脈搏監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)論文資料
上傳時(shí)間: 2014-04-09
上傳用戶:WANGYIFAN459
資源簡介:基于DCT的圖像數(shù)字水印畢業(yè)論文,詳細(xì)的內(nèi)容及代碼
上傳時(shí)間: 2018-01-08
上傳用戶:modurn
資源簡介:平面輪廓的分段與識別技術(shù)論文,其中的算法。很好
上傳時(shí)間: 2015-12-03
上傳用戶:bibirnovis