基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳分類器通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別, 好文章強(qiáng)烈貢獻(xiàn)
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最佳分類器通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別, 好文章強(qiáng)烈貢獻(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：sssl
資源簡(jiǎn)介：MATLAB編寫的誤差反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單分類器。
上傳時(shí)間： 2017-03-18
上傳用戶：GHF
資源簡(jiǎn)介：采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類器的訓(xùn)練，訓(xùn)練出來(lái)的網(wǎng)絡(luò)分類結(jié)果好.
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶：fnhhs
資源簡(jiǎn)介：該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-10-30
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：該文檔為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在分類與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用解析簡(jiǎn)介資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-04
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)遙感圖像進(jìn)行地物的自動(dòng)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶：ryb
資源簡(jiǎn)介：現(xiàn)有數(shù)字信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別方法大多只適用于無(wú)記憶信號(hào)，如PSK、ASK、FSK信號(hào)等。將有記憶 信號(hào)(MSK信號(hào))和無(wú)記憶信號(hào)一起考慮，提出了一種改進(jìn)的數(shù)字信號(hào)自動(dòng)識(shí)別方法。該方法采用信號(hào)的瞬時(shí)統(tǒng) 計(jì)量作為特征參數(shù)，采用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器。計(jì)算機(jī)仿真表...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：wangchong
資源簡(jiǎn)介：信號(hào)的調(diào)制識(shí)別技術(shù)在目前數(shù)字通信中應(yīng)用極為廣泛，針對(duì)QPSK的倒 現(xiàn)象，文中介紹了一種OQPSK調(diào)制方法，其具有較高的傳輸可靠性和頻帶利用率，并對(duì)基帶信號(hào)的產(chǎn)生方法和用正交調(diào)制法實(shí)現(xiàn)OQPSK信號(hào)調(diào)制的基本原理和電路進(jìn)行了說(shuō)明。
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：tom_man2008
資源簡(jiǎn)介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：qq1604324866
資源簡(jiǎn)介：BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本思想：信號(hào)的正向傳播+誤差的反向傳播。 ? ?信號(hào)的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經(jīng)各隱層逐層處理后，傳向輸出層。 ? ?誤差的反向傳播：將輸入誤差以某種形式通過(guò)隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分?jǐn)偨o各層的所有單元，...
上傳時(shí)間： 2017-05-31
上傳用戶：jplalala
資源簡(jiǎn)介：基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)茶味信號(hào)識(shí)別的研究
上傳時(shí)間： 2014-01-16
上傳用戶：米卡
資源簡(jiǎn)介：基于matlab的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：【RT-Thread作品秀】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類模型（百度API）汽車安全駕駛檢測(cè)代碼
上傳時(shí)間： 2021-12-13
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類講解文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2022-02-28
上傳用戶：
資源簡(jiǎn)介：用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)分類和曲線擬合，包括分離器和曲線擬合兩個(gè)文件，可以直接解壓縮使用
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：zhliu007
資源簡(jiǎn)介：基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì) 進(jìn)一步了解分類器的設(shè)計(jì)概念，能夠根據(jù)自己的設(shè)計(jì)對(duì)線性分類器有更深刻地認(rèn)識(shí)，理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理
上傳時(shí)間： 2015-08-24
上傳用戶：qweqweqwe
資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過(guò)后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...
上傳時(shí)間： 2016-02-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡(jiǎn)介：基于Fisher準(zhǔn)則線性分類器設(shè)計(jì)，理解Fisher準(zhǔn)則方法確定最佳線性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。
上傳時(shí)間： 2017-06-30
上傳用戶：royzhangsz
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)工具箱 (527KB)
上傳時(shí)間： 2014-07-02
上傳用戶：ggwz258
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)trainbp和simuff實(shí)現(xiàn)的BP算法源程序，內(nèi)附樣本數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：aix008
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制工具箱
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：franktu
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器，經(jīng)過(guò)仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：ikemada
資源簡(jiǎn)介：這是一個(gè)使用VC++編寫的“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的專家系統(tǒng)源代碼”，很有參考價(jià)值，請(qǐng)檢查
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：caiiicc
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紋理圖像分割的好博碩論文
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：miaochun888
資源簡(jiǎn)介：此程序可用于實(shí)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程性能預(yù)測(cè)。
上傳時(shí)間： 2014-03-04
上傳用戶：wangchong
資源簡(jiǎn)介：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制不是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)整定PID的參數(shù)，而是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接作為控制器，通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)系數(shù)間接地調(diào)整PID參數(shù)。
上傳時(shí)間： 2015-04-28
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：基于DRNN的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整定參數(shù)自學(xué)習(xí)的PID控制仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：熊少鋒
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn -------------------...
上傳時(shí)間： 2015-05-21
上傳用戶：ouyangtongze
資源簡(jiǎn)介：RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------...
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：yuanyuan123
資源簡(jiǎn)介：VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng). VC_基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字識(shí)別系統(tǒng).
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：lanjisu111
