BP 神經網絡的基本思想：信號的正向傳播+誤差的反向傳播。
? 信號的正向傳播：輸入樣本從輸入層傳入，經各隱層逐層處理后，傳向輸出層。
? 誤差的反向傳播：將輸入誤差以某種形式通過隱層向輸入層逐層反傳，并將誤差分攤給各層的所有單元，從而獲得各層單元的誤差信號來作為修正各單元權值的依據。
BP算法屬于δ學習規則類，這類算法被稱為誤差的梯度下降（Gradient Descent）算法。
在此分類器中，本文選擇3層BP神經網絡算法。隱含層節點數為3。
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上傳時間： 2017-05-31
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上傳時間： 2017-03-18
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上傳時間： 2014-01-11
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資源簡介：BP神經網絡用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請訪問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn -------------------...
上傳時間： 2015-05-21
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資源簡介：BP神經網絡用于分類與回歸 ---------------------------------------------- 歡迎同行交流與合作
上傳時間： 2013-12-30
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上傳時間： 2014-01-14
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上傳時間： 2013-12-10
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上傳時間： 2021-10-30
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上傳時間： 2021-11-04
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