經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,并達(dá)到了很好的效果。
資源簡介:經(jīng)典的人工智能問題 - iris數(shù)據(jù)分析問題。通過設(shè)計(jì)三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對花朵數(shù)據(jù)進(jìn)行分類識(shí)別,并達(dá)到了很好的效果。
上傳時(shí)間: 2013-12-29
上傳用戶:dreamboy36
資源簡介:采用三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對皮革進(jìn)行分類 程序包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和識(shí)別
上傳時(shí)間: 2014-11-30
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資源簡介:基于matlab的三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序代碼
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡介:采用matlab語言實(shí)現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí),跟蹤性能較好
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡介:三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法實(shí)現(xiàn),主要實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練和預(yù)測兩個(gè)方法供外部調(diào)用。
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡介:MATLAB建一個(gè)三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)程序
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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資源簡介:利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行地物的自動(dòng)識(shí)別
上傳時(shí)間: 2014-08-21
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資源簡介:用Java實(shí)現(xiàn)的多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于顏色和字符識(shí)別
上傳時(shí)間: 2015-07-20
上傳用戶:shinesyh
資源簡介:本文擬借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的逼近能力,實(shí)現(xiàn)永磁同步電機(jī)的無位置傳感器控制。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)可以逼近任意復(fù)雜非線性映射,具有很強(qiáng)的自學(xué)習(xí)自適應(yīng)能力,十分適合于解決復(fù)雜的非線性控制問題。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之一,...
上傳時(shí)間: 2013-05-23
上傳用戶:1101055045
資源簡介:永磁同步電機(jī)(Permanent Magnet Synchronous Motor)因功率密度大、效率高、過載能力強(qiáng)、控制性能優(yōu)良等優(yōu)點(diǎn),在中小容量調(diào)速系統(tǒng)和高精度調(diào)速場合發(fā)展迅速。但由于永磁同步電機(jī)的磁場具有獨(dú)特的交叉耦合和交叉飽和現(xiàn)象,且其控制系統(tǒng)是一個(gè)強(qiáng)非線性、時(shí)變和多...
上傳時(shí)間: 2013-07-03
上傳用戶:kakuki123
資源簡介:針對硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析,建立 BP預(yù)測模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法,利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真,為有效抑制各槽液位擾動(dòng)、實(shí)時(shí)調(diào)整各浮選槽液位和實(shí)現(xiàn)浮選指標(biāo)的提...
上傳時(shí)間: 2014-12-29
上傳用戶:凌云御清風(fēng)
資源簡介:bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對短期電力負(fù)荷的預(yù)測,一周預(yù)測一天,輸入是歸一過的數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:colinal
資源簡介:基于樸素貝葉斯算法實(shí)現(xiàn)的中文文本分類程序。可以對中文文本進(jìn)行分類識(shí)別,使用時(shí)先對分類器進(jìn)行訓(xùn)練,然后進(jìn)行識(shí)別。該Beta版本僅支持對3類文本進(jìn)行分類,使用簡單的中文分詞方法,本程序尚不具備實(shí)用性,用于算法研究和改進(jìn)。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:huql11633
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對2ask,2fsk,4fsk,2psk,4psk,gmsk六種信號(hào)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練。
上傳時(shí)間: 2014-01-17
上傳用戶:zyt
資源簡介:matlab編寫的2層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的正弦曲線
上傳時(shí)間: 2015-12-29
上傳用戶:ruixue198909
資源簡介:本文件是用C語言實(shí)現(xiàn)的3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)構(gòu)清晰,模塊合理,是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的很好的例子
上傳時(shí)間: 2013-11-25
上傳用戶:星仔
資源簡介:關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)課程設(shè)計(jì)源代碼. 關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)課程設(shè)計(jì)源代碼.
上傳時(shí)間: 2014-11-27
上傳用戶:wangchong
資源簡介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大遲延系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2014-01-07
上傳用戶:1583060504
資源簡介:動(dòng)態(tài)一階改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性系統(tǒng)的建模程序,直接運(yùn)行即可!
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶:362279997
資源簡介:matlab中應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對模式識(shí)別的源碼
上傳時(shí)間: 2014-01-27
上傳用戶:qoovoop
資源簡介:這個(gè)程序采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對傳統(tǒng)的PID控制器的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行整定
上傳時(shí)間: 2017-07-11
上傳用戶:ljt101007
資源簡介:?針對傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問題,結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn),提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次,為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度,防止其陷入局部極小點(diǎn),提出采用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)...
上傳時(shí)間: 2014-03-21
上傳用戶:diets
資源簡介:1,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股市預(yù)測中的應(yīng)用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險(xiǎn)性預(yù)測.3,基于改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào).4,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌溉用水量預(yù)測.5,基于遺傳算法改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)的地表沉陷預(yù)計(jì).6,利用遺傳算法改進(jìn)BP學(xué)習(xí)算法.7,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力市場...
上傳時(shí)間: 2013-12-27
上傳用戶:chenjjer
資源簡介:采用將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于PID控制中,使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PID控制算法結(jié)合起來,通過吸收兩者的優(yōu)勢,使系統(tǒng)具有自適應(yīng)性。這樣系統(tǒng)可自動(dòng)調(diào)節(jié)控制參數(shù),更好地適應(yīng)輸入變量的變化,提高控制性能和可靠性。本文從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成原理、學(xué)習(xí)規(guī)則和學(xué)習(xí)...
上傳時(shí)間: 2014-02-27
上傳用戶:源碼3
資源簡介:文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過程,結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法,形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型,能夠跟蹤被控對象的變化,取得較高的辨識(shí)精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn),優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
上傳時(shí)間: 2013-10-08
上傳用戶:cxl274287265
資源簡介:利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感圖像進(jìn)行分類,輸入樣本值后,根據(jù)樣本值對遙感圖像不同的地物進(jìn)行分類,分類后計(jì)算每種地物所占面積
上傳時(shí)間: 2017-08-08
上傳用戶:lacsx
資源簡介:人工智能當(dāng)中經(jīng)典的傳教士與野人渡河問題,C++實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2015-12-22
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資源簡介:經(jīng)典的人工智能問題求解,附有遺傳算法和模擬退火算法,以及調(diào)試過程
上傳時(shí)間: 2017-08-04
上傳用戶:com1com2
資源簡介:經(jīng)典的用遺傳算法解決TSP問題,TsP問題就是旅行商問題。
上傳時(shí)間: 2014-01-23
上傳用戶:lhw888
資源簡介:摘 要:通過一個(gè)經(jīng)典的多任務(wù)同步哲學(xué)家進(jìn)餐問題。介紹了Vxworks下的多任務(wù)程序設(shè)計(jì)和任務(wù)間通信機(jī)制,并給出了運(yùn)行的結(jié)果
上傳時(shí)間: 2014-09-10
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