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boosting

提升方法(boosting),是一種可以用來減小監督式學習中偏差的機器學習算法。面對的問題是邁可·肯斯(MichaelKearns)提出的:一組“弱學習者”的集合能否生成一個“強學習者”?弱學習者一般是指一個分類器,它的結果只比隨機分類好一點點;強學習者指分類器的結果非常接近真值。
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