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boosting

提升方法（boosting），是一種可以用來(lái)減小監(jiān)督式學(xué)習(xí)中偏差的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。面對(duì)的問(wèn)題是邁可·肯斯（MichaelKearns）提出的：一組“弱學(xué)習(xí)者”的集合能否生成一個(gè)“強(qiáng)學(xué)習(xí)者”？弱學(xué)習(xí)者一般是指一個(gè)分類器，它的結(jié)果只比隨機(jī)分類好一點(diǎn)點(diǎn)；強(qiáng)學(xué)習(xí)者指分類器的結(jié)果非常接近真值。

一個(gè)用matlab的實(shí)現(xiàn)的Adaboost_M1, 主要用運(yùn)捆綁不同的分類器. boosting 算法的一種

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標(biāo)簽： Adaboost_M boosting matlab 分類器

上傳時(shí)間： 2014-07-23

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上傳時(shí)間： 2015-06-06

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A boosting Approach to P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces

A boosting Approach to P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces

標(biāo)簽： Brain-Computer Application Interfaces Detection

上傳時(shí)間： 2015-09-18

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這是一個(gè)關(guān)于boosting算法的應(yīng)用文檔

這是一個(gè)關(guān)于boosting算法的應(yīng)用文檔，對(duì)于剛剛接觸這個(gè)算法的同學(xué)，非常有用

標(biāo)簽： boosting 算法文檔

上傳時(shí)間： 2014-01-03

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boosting 一種新型的分類算法程序

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標(biāo)簽： boosting 分類算法程序

上傳時(shí)間： 2014-01-06

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boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form

boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the examples that are misclassified by each classifier. icsiboost implements Adaboost over stumps (one-level decision trees) on discrete and continuous attributes (words and real values). See http://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost and the papers by Y. Freund and R. Schapire for more details [1]. This approach is one of most efficient and simple to combine continuous and nominal values. Our implementation is aimed at allowing training from millions of examples by hundreds of features in a reasonable time/memory.

標(biāo)簽： meta-learning classifiers combining boosting

上傳時(shí)間： 2016-01-30

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boosting原理及主要應(yīng)用.ppt boosting原理及主要應(yīng)用.ppt

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標(biāo)簽： boosting

上傳時(shí)間： 2013-12-23

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boosting DEMO, A VERY USEFUL DEMO FOR ADABOOST

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標(biāo)簽： DEMO boosting ADABOOST USEFUL

上傳時(shí)間： 2013-12-08

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boosting算法軟件包

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標(biāo)簽： boosting 算法軟件包

上傳時(shí)間： 2013-12-27

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模式識(shí)別bagging boosting c4.5算法

模式識(shí)別bagging boosting c4.5算法

標(biāo)簽： boosting bagging 4.5 模式識(shí)別

上傳時(shí)間： 2016-11-15

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A boosting Approach to P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces

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